R语言怎么实现数据转换为图表,在线等,急!!!

Python015

R语言怎么实现数据转换为图表,在线等,急!!!,第1张

可以,不过我没有发现比较容易的办法,您提到的这个功能很好用,可以随意改变报表的结构而不需要拆分单元格,可以把excel的数据变成图片的格式,这个图片可以根据目标的单元格的数据改变而改变,同时具有图片的特性,可以灵活调整大小等等,非常的灵活和方便。步骤如下: 1、插入-对象 2、选择 位图图像 3、然后确定:此时可以在excel看到一个空白的位图 4、点击空白位图(此时单元格的值为=EMBED("Paint.Picture","") 5、把=EMBED("Paint.Picture","")变成=A1:C10,此时就可以把A1到C10的数据变成图片了=A1:C10可以随便改变的。 顺便提一下,此位图具有画图的功能,可以在上边画一些特殊的图像。 有更简单的方法请告知我(以前一个朋友告诉我使用什么照相机等等可以实现)!谢谢

用ggplot作图即可,代码你自己选择

install.packages('ggplot2')

library(ggplot2)

ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fill/col=x1/x2),position='dodge',stat='summary',fun='sum'/'mean')条形图+theme(text = element_text(family='Kai'))

ggplot(a)+geom_boxplot(aes(x1,y,col=x1/x2))箱线图

ggplot(a)+geom_point(aes(x1,y,col=x1/x2),position=position_jitter(width=0.04))散点图

1+geom_point(aes(x1,y,col=x1/x2),stat='summary',fun='sum'/'mean')+散点

2+geom_line(aes(x1,y,group=1/x2,col=x1/x2),stat='summary',fun='sum'/'mean')+折线

3+geom_errorbar(aes(x=x1,ymin=y-se,ymax=y+se,col=x1/x2),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+误差棒

4+geom_text(aes(x1,y,label=marker,col=x1/x2),position=position_dodge(0.9)vjust=2或y+2)+显著字母

ggplot(a,aes(x1,y,fill/col=x1/x2))+geom_bar(position='dodge',stat='summary',fun='sum'/'mean')+geom_errorbar(aes(ymin=y-se,ymax=y+se),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+geom_text(aes(label=marker),position=position_dodge(0.9),vjust=-2)条形图+误差棒+显著字母(坐标写一次即可)

ggplot(a,aes(x1,y,col=x1/x2))+geom_point(position=position_jitter(width=0.04),stat='summary',fun='sum'/'mean')+geom_line(aes(group=1/x2),stat='summary',fun='sum'/'mean')+geom_errorbar(aes(ymin=y-se,ymax=y+se),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+geom_text(aes(label=marker),position=position_dodge(0.9),vjust=-2)散点图+折线+误差棒+显著字母(坐标写一次即可)

+geom_density(aes(y=liqi))密度图(1个数值型)

+geom_area(aes(x=tan,y=liqi))区域图(2个数值型)

+geom_smooth(aes(x=tan,y=liqi,group/col=chong),formula=y~x,method='lm',se=F)拟合图,分组/线条颜色(2个数值型)

+facet_wrap(~riqi,ncol/nrow=2,labeller='label_both/value')分面图,每行或每列分面数,分面标题

+xlab('自变量1(单位)')+ylab('因变量(单位)')+scale_fill_discrete(name='自变量2')更改轴和图例名称+coord_cartesian(ylim= c(0,80))限定轴范围

(fill=x1/x2,有此即可变色)+scale_fill_manual(values = c('grey70', 'grey50', 'grey30'))改变条形填充颜色(颜色数量=分组数量)

(col=x1/x2,有此即可变色)+scale_color_manual(values = c('red', 'orange', 'yellow'))改变颜色(颜色数量=分组数量)

利用R语言的ggplot2画图 ggplot2是R的一个package,画图风格相当文艺小清新。看论文看到用ggplot2画图都是一种享受哦!极为擅长于数据可视化。可惜ggplot2功能没有Python或者Matlab全面,画不出稀奇古怪的电路图不支持三维立体图像哦~不过作为...