R-统计分析的一些R包和函数

R-统计分析的一些R包和函数

横截面数据回归经典方法 quantreg 分位数回归MASS  BOX-COX变换survival 生存函数、COX比例危险回归模型mfp  COX比例危险回归模型多重分数多项式car 可以检查vif
Python270
r语言线性回归分析怎么看正负相关

r语言线性回归分析怎么看正负相关

看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。多元线性回归
Python180
r语言线性回归分析怎么看正负相关

r语言线性回归分析怎么看正负相关

看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。多元线性回归
Python1140
R中使用merge()函数合并数据

R中使用merge()函数合并数据

R语言的merge函数可以实现类似SQL的有点类似 left join right join 或者类似union的效果。 执行merge函数时,函数自动会找到两个数据框df1和df2共有的列,即id那一列(即相当于by= "i
Python150
r语言如何数据分析

r语言如何数据分析

r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通
Python100
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python220
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python140
如何利用 Python 实现 SVM 模型

如何利用 Python 实现 SVM 模型

我先直观地阐述我对SVM的理解,这其中不会涉及数学公式,然后给出Python代码。SVM是一种二分类模型,处理的数据可以分为三类:线性可分,通过硬间隔最大化,学习线性分类器近似线性可分,通过软间隔最大化,学习线性分类器线性不可分,通过
Python100
怎么用Excel2007进行方差分析

怎么用Excel2007进行方差分析

操作步骤如下:点excel左上角那个花,右下角的excel选项,左边的加载项(add-ins,倒数第3个),右边的下边的”exceladd-ins"右边的那个"去..."(go...),将第一个analysis
Python220
如何在在C语言里面输入汉字

如何在在C语言里面输入汉字

定义一个字符串变量,这个变量的值中就可以输入汉字了。汉字是多字节的,一个char放不下,可以使用字符数组,但需要给数组分配空间,或者使用string例如:#include&ltstdio.h&gtint main(vo
Python180
python线性插值解析

python线性插值解析

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值, 比如,0,空,1, 我们希望中间填充0.5;或者0,空,空,1,我们希望中间填充0.33,0.67这样。 可以用pandas的函数进行填充,因为这个就是线性插值法 df..interp
Python160
R语言中的几种数据结构

R语言中的几种数据结构

R语言中的几种数据结构一R中对象的5种基本类型字符(character)整数 (integer)复数(complex)逻辑(logical:TrueFalse)数值(numeric:real numbers)查看对象类型的命令:cla
Python210
r语言如何绘制带标准误的线性关系图

r语言如何绘制带标准误的线性关系图

r语言绘制带标准误的线性关系图1.打开文件,输入几组具有线性关系的数据。2.用鼠标选中这些数据,点击菜单栏中的“插入”选项。3.在插入菜单中,选择一种散点图。4.右击图表中的散点,在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。5.在出来的页面中,选
Python300
为什么要进行知识建模,知识建模的方法是什么?

为什么要进行知识建模,知识建模的方法是什么?

1.为什么要进行知识建模:因为知识建模通常是知识的逻辑体系化过程,主要指应用知识来解决各种工程问题,自动完成工程中各种繁琐和重复的工作。 2.知识建模的方法:一、主成分分析降维,找到数据中的主成分,并利用这些主成分表征原始数据,从而达到
Python300
求同余的概念!

求同余的概念!

给定一个正整数m,如果二整数α、b)满足m│α-b)(α-b)被m整除),就称整数α、b)对模m同余,记作α呏b)(mod m)。对模m同余是整数的一个等价关系。 两个整数a,b,若它们除以整数m所得的余数相等,则称a,b对于模m同余 记作
Python250
r语言编程求帮助、、

r语言编程求帮助、、

建议去“炼数成金-Dataguru”网站学习R语言课程,我这有优惠码:A998,学费减免50%.R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。是一个免费的自由软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载
Python180
python线性插值解析

python线性插值解析

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值, 比如,0,空,1, 我们希望中间填充0.5;或者0,空,空,1,我们希望中间填充0.33,0.67这样。 可以用pandas的函数进行填充,因为这个就是线性插值法 df..interp
Python220
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python240
R语言怎么做多因变量的多元线性回归

R语言怎么做多因变量的多元线性回归

举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系。1.先创建一个数据框blood:  blood&lt-data.frame(     X1
Python110