set.seed()设置种子到底是啥作用?

set.seed()设置种子到底是啥作用?

R语言中set.seed()作用是设定生成随机数的种子,目的是为了让结果具有重复性,重现结果。 注:set.seed(1000),不是运行1000次,而是把种子设置为1000。 那么问题来了:设成100呢,1呢?有什么区别?(见下面
Python110
R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python70
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python100
R语言 变量

R语言 变量

变量为我们提供了程序可以操作的命名存储, R语言中的变量可以存储原子向量,原子向量组或许多Robject的组合。有效的变量名称由字母,数字和点或下划线字符组成。变量名以字母或不以数字后跟的点开头。 变量赋值 可以使用向左,向右和等于
Python90
python线性插值解析

python线性插值解析

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值, 比如,0,空,1, 我们希望中间填充0.5;或者0,空,空,1,我们希望中间填充0.33,0.67这样。 可以用pandas的函数进行填充,因为这个就是线性插值法 df..interp
Python190
R语言作业求大神

R语言作业求大神

t.test(rnorm(10,14.2,0),rnorm(10,12.59,1.63))t.test(rnorm(10,12.59,1.63),mu=14.2)One Sample t-testdata:rnorm(10, 12.59
Python140
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python280
R语言如何实现NRI和IDI指数

R语言如何实现NRI和IDI指数

查询部分数据(结果和预测因子)head(D)## time status age albumin edema protime bili## 1 400 1 58.76523 2.60 1.0 12.2 14.5## 2 4500 0 5
Python630
python纯小白请教一个问题

python纯小白请教一个问题

首先你需要安装 python,这样才能执行 .py 文件;当然其中它会引用一些库,你也要安装一下;用法很简单,开启 cmd,运行命令:python arcunpack.py -f MES.ARC .output这样就可以把这个文件解包到当
Python90
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python220
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python140
如何学习r语言 知乎

如何学习r语言 知乎

第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python320
R语言中 成分残差图的结果怎么看

R语言中 成分残差图的结果怎么看

那个最佳答案说的跟这个问题没有关系。我在学习r语言的线性回归的时候遇到了这个问题。这个图是用来判断你对回归模型的线性假设是否成立的。看法如下:按照书上所说就是:“若图形存在非线性,则说明你可能对预测变量的函数形式建模不够充分,那么就需要添加
Python250
为什么R(A+B)<=R(A)+R(B)啊

为什么R(A+B)<=R(A)+R(B)啊

证明:设,A的列向量中α(i1),α(i2),...,α(ir)是其中一个极大线性无关组;β(j1),β(j2),...,β(jt)是B的列向量的一个极大线性无关组。那么,A的每一个列向量均可以由α(i1),α(i2),...,α(i
Python150
R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理

R语言岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理

ridge regression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于变量个数;二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵,而r
Python150
R语言 广义加性模型GAM

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原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python80