R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python120
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python90
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python110
R语言之逐步回归

R语言之逐步回归

R语言之逐步回归 逐步回归就是从自变量x中挑选出对y有显著影响的变量,已达到最优用step()函数导入数据集cement&lt-data.frame( X1=c( 7,1, 11, 11,7, 11,3,1,
Python90
R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型

R语言中实现层次聚类模型大家好!在这篇文章中,我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类?分层聚类是一种可供选择的方法,它可以自下而上地构建层次结构,并且不需要我们事先指定聚类的数量。该算法的工作原理如下:将每个数据点放入其自己的
Python140
r语言如何数据分析

r语言如何数据分析

r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通
Python380
PCA主成分分析_R语言实战

PCA主成分分析_R语言实战

作为零计算机基础,纯生物背景的实验喵,有很多技能还不会,只希望将自己学习到的知识记录下来,一方面让自己能够时常温故知新,一方面与大家分享学习内容和心得,一起进步呀。 主成分分析(principle component analysis,
Python190
PCA主成分分析_R语言实战

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作为零计算机基础,纯生物背景的实验喵,有很多技能还不会,只希望将自己学习到的知识记录下来,一方面让自己能够时常温故知新,一方面与大家分享学习内容和心得,一起进步呀。 主成分分析(principle component analysis,
Python160
为什么最新版的r语言没有方差分析表格 版本问题

为什么最新版的r语言没有方差分析表格 版本问题

最新版的r语言没有方差分析表格的解决方法如下:ANOVA对各疗法的F检验表明,4种药品用于缓解术后疼痛的疗效不同,但是并不能得出哪种药品疗法与其他不同。多重比较可以解决这个问题.e.g. TukeyHSD()函数提供了对各组均值差异的成
Python720
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python300
NCW中POWER中R是什么意思

NCW中POWER中R是什么意思

R:receivedastransmitted(完全抄收)。1、统计学中有一个概念叫做Power,国外的统计学教材多有详细的讨论。在《R语言实战》这本书中Power被翻译为功效,与之相关的概念还有统计功效(Statisticalpower)
Python190
什么是epsilon-delta语言 啊?

什么是epsilon-delta语言 啊?

就是数学分析(历史上称为“无穷小分析”)中用来严格定义极限概念的数学语言,它避免了早期微积分使用直观无穷小概念时在逻辑上产生的混乱,从而为微积分理论建立了坚实的逻辑基础。ε-δ(epsilon-delta)语言的例子:一元实函数在x0点“连
Python120
R语言多层模型混合模型lmer

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多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量,这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性,所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时,这就称为面板数据分析(panel data analysis)或者纵向数据分析(lo
Python230