R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python120
用方差稳定变换y=√y消除异方差用R怎么做

用方差稳定变换y=√y消除异方差用R怎么做

用方差稳定变换y=√y消除异方差用R做法:原模型y=a+bx+e的异方差指的是随机干扰项e存在异方差。在样本回归函数中,随机干扰项不能观测,只能观测残差项,利用怀特检验等方法可以得到异方差与自变量的某种关系,即异方差结构,比如e^2=d*
Python130
中央财经大学有哪些教授的课错过悔终身?

中央财经大学有哪些教授的课错过悔终身?

其实中财值得推荐的老师特别的多,大四老学姐就在这里给大家推荐2位我个人觉得超有意思的老师的课,不去上他们的课可能真的会后悔终生hhh1:李健李健老师上课给人的感觉就是特别的专业,课堂也十分生动有趣,实在是太棒啦!李健老师在1983年毕业于
Python170
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python160
求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),
Python170
R中如何使用boston数据

R中如何使用boston数据

spdep.pdfboston Corrected Boston Housing Data就是含:boston.c : data frame has 506 rows and 20 columnsboston.utm : a matrix
Python170
R语言多层模型混合模型lmer

R语言多层模型混合模型lmer

多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量,这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性,所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时,这就称为面板数据分析(panel data analysis)或者纵向数据分析(lo
Python240
局部多项式的span怎么确定

局部多项式的span怎么确定

局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的
Python310
r语言调用什么函数可绘制等值线图

r语言调用什么函数可绘制等值线图

第一步,定义两个向量week和sales,其中week是由字符串构成的元素,sales是由数值构成的;然后分别展示这两个向量,如下图所示:第二步,利用plot函数绘制图形,week作为x轴值,sales作为y轴值,执行plot(week,s
Python120
用r语言做数据分析好学吗?

用r语言做数据分析好学吗?

非常好学。输入几行代码,即可得到结果。R不但数据分析好用,而且作图能力极好,推荐你用。下面是R数据分析的一些代码,包括数据导入、方差分析、卡方测验、线性模型及其误差分析。希望可以帮到你:1.1导入数据install.packages(�
Python140
R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python170
用r语言做数据分析好学吗?

用r语言做数据分析好学吗?

非常好学。输入几行代码,即可得到结果。R不但数据分析好用,而且作图能力极好,推荐你用。下面是R数据分析的一些代码,包括数据导入、方差分析、卡方测验、线性模型及其误差分析。希望可以帮到你:1.1导入数据install.packages(�
Python160
用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数

用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数

假设你要计算两组数值的线性相关系数,方法有两种:第一种方法:键入函数:=CORREL(数据列或行1,数据列或行2)。该函数是计算数据列或行1及数据列或行2的线性相关系数。例如有一列数据为A1:A20,还有一列数据为B1:B20,=CORRE
Python170
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python170
如何用r语言进行多重共线性检验

如何用r语言进行多重共线性检验

就是你之前一个无限制模型(Unrestricted Model)的那个对象(object),比如题主这里举例说可以是: lm.test&lt-lm(y~X1+X2+X3,data=D).这个model就是lm.test这个线性回归对
Python180
如何用r语言进行多重共线性检验

如何用r语言进行多重共线性检验

就是你之前一个无限制模型(Unrestricted Model)的那个对象(object),比如题主这里举例说可以是: lm.test&lt-lm(y~X1+X2+X3,data=D).这个model就是lm.test这个线性回归对
Python280
用r语言做数据分析好学吗?

用r语言做数据分析好学吗?

非常好学。输入几行代码,即可得到结果。R不但数据分析好用,而且作图能力极好,推荐你用。下面是R数据分析的一些代码,包括数据导入、方差分析、卡方测验、线性模型及其误差分析。希望可以帮到你:1.1导入数据install.packages(�
Python210