1.录入原始数据。如图所示，原始数据一般采用excel表格来录入，第一列为决策单元序列，比如公司、行业等；后续各列依次是产出和投入变量，切忌产出变量一定要在投入变量前面。
2.分析效率情况。如图所示，将原始数据的格式进行统一调整之后，导入deap分析软件中，设定好相应的程序和命令后，即可运行出数据分析的结果。其中firm是公司序号，crste是技术效率，vrste是纯技术效率，scale是规模效率，最后一列是规模报酬的状态，irs是规模报酬递增，drs是规模报酬递减，-是规模报酬不变。
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2.分析冗余情况。如图所示，DEA数据分析结果会分别给出投入、产出的冗余量，其中产出冗余数值是表示产出少了多少，而投入冗余则是表示投入多了多少。
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4.分析参考单元。如图所示，peers表示的是可以作为效率改进参照的公司序号。由结果可见，5和13的决策单元的效率值为一，这样其他公司以此作为参照，对投入产出量进行调整，便可实现DEA有效。
如果这个函数本身返回的东西是一个list，那我们可以用$符号来提取，举例如下：sum_and_mean = function(a,b){
sum = a+b
mean = (a+b)/2
return(list(sum = sum, mean = mean))
}
# 当我们call这个function的时候
sum_and_mean(2,4)$sum # 结果等于6
sum_and_mean(2,4)$mean # 结果等于3希望对你有帮助！
1、对原始时间序列进行检验，此时第二项选level，第三项选None。没通过检验，说明原始时间序列不平稳。2、对原始时间序列进行一阶差分后再检验，即第二项选1stdifference，第三项选intercept，若仍然未通过检验，则需要进行二次差分变换。
3、二次差分序列的检验，即第二项选择2nddifference，第四项选择Trendandintercept。到此时间序列就平稳了。
