-Usage
aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE)
与tapply类似，但是x可以为data.frame或矩阵；
-Arguments
by
a list of grouping elements, each as long as the variables in the data frame x. The
elements are coerced to factors before use.
-Example
-Usage
by(data, INDICES, FUN, ..., simplify = TRUE)
-Example
将warpbreaks的一二列，根据tension这一列的（L、M、H）运行summary
aggregate与by的区别 ：aggregate是对x的每一列分别根据因子进行分组计算，而by是根据因子将data整个分成几个小的data.frame，然后进行运算；
在R语言中，可以通过参数byrow使得matrix，以列优先的次序转换成矩阵。
R语言是默认byrow=False，即数据按列输入，byrow=True则按行输入，如同是上题，若byrow=FALSE，则输出结果为：
m<-matrix(n[1:3],n[2:4],n[3:5],n[4:6],n[5:7],n[6:8],n[7:9],n[8:10],nrow=3)而且matrix（1:6,2,3，byrow=TRUE）可简写为matrix（1:6,2,3，T）。
所有R的函数和数据集是
保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。
在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。
以上内容参考：百度百科-R语言
