R语言-数据转化(log和根号)

Python012

R语言-数据转化(log和根号),第1张

在我们实际建模拟合时，若数据中某个变量过度离散，则需要做转化，常见的有做log和根号两种方式。 install.packages('gridExtra')  library(gridExtra)  #先画一个柱状图，观察friend_count这个变量的整体趋势，发现过度离散 p1<-ggplot(aes(x=friend_count),data=pf)+geom_histogram() #log转化 p2<-p1+scale_x_log10() #根号转化 p3<-p1+scale_x_sqrt() #将三张图放在一个面板里 grid.arrange(p1,p2,p3,ncol=1)最后我们发现，做了log转化的数据更接近正态分布。

sum(向量名） ：求和

max(向量名） ：返回向量最大值

min(向量名） ：返回向量最小值

range(向量名） ：返回向量中的上界和下界

mean(向量名） ：返回向量平均值

var(向量名） ：返回向量的方差

sd(向量名） ：返回向量的标准差

prod(向量名） ：向量中所有值的乘积

median(向量名） ：求中位数

quantile(向量名） ：求分位数, quantile(x,c(0.4,0.5,0.8) 求出向量x的四分位，五分位和八分位值。

abs(向量名） ：返回绝对值

sqrt(向量名) :计算平方根

log(向量名/值，base=底数值) :取对数

exp(向量名) :计算向量中每个元素的指数

sin(向量或值) ：正弦三角函数

cos(向量或值) ：余弦三角函数

ceiling(向量名） ：向上取整

floor(向量名） ：向下取整

trunc(向量名） ：舍去小数，取整

round(向量名） ：四舍六入五留双(五留双含义整数部分为偶数留整数，奇数部分进一，例如4.5留4，5.5留6)

round(向量名，digits=数值x）： round函数下保留x位小数，digits指小数点后位数

sigif(向量，digits=数值x) ：截取数据，digits指有效数字的位数

下标从1开始

which.max(向量名) ：返回最大元素的索引值

which.min(向量名）：返回最小元素的索引值

which(t>5)：返回元素值大于5的索引位置

t[which(t>5)]：返回元素值大于5的元素位置上的值