封装（Encapsulation），指的是在设计类时， 将不需要对外提供的内容都隐藏起来，提供公共方法以供外部对其访问。
具体指的是刻意地将一些属性和方法隐藏（私有化）在类的内部，这样在使用此类时，将无法直接以类对象.属性名、或 类对象.方法名(参数) 的形式调用这些私有属性或私有方法，而只能用未隐藏的公有方法间接操作这些隐藏的私有属性和私有方法。
封装的优点，如下所示：
封装保证了类内部数据结构的完整性：封装之后，用户无法直接看到类中的数据结构，只能使用类允许公开的数据（通常指公有方法），很好地避免了外部对内部数据的影响，提高了程序的可维护性。
封装数据可以很好的保护隐私。
封装方法的主要原因是隔离复杂度。
封装提高了代码的复用性。
还可以轻松实现避免用户对类中属性和方法的不合理操作：用户只能借助暴露出来的类方法来访问数据，我们只需要在这些暴露的方法中加入适当的控制逻辑，即可轻松实现用户对类中属性或方法的不合理操作。
2 Python 类的简单封装
为了实现 Python 类的封装，Python 采取了下面的方法：
公有（共有）：默认情况下，类中的变量和方法都是公有的，它们的名称前都没有下划线，公有的变量和方法，在类的外部、类内部以及子类中，都可以正常访问。
私有：类中的变量或方法以双下划线 __ 开头命名，则该变量或方法为私有的，私有的变量或方法，只能在本类内部使用，类的外部以及子类都无法使用。
也有把变量名或方法名以单下划线 _ 开头定义的，通常也表示私有的。
因为一些不可抗力的原因，前一段时间开发的LTS API的Python封装暂时用不上，目前证券API这边剩下相对靠谱的选择只剩恒生了，同样是准备基于C++版本的API开发Python封装。现在的一个问题是，恒生的API风格上和国内大多数其他API非常不同，他的请求操作和数据推送需要用户自己发送和接收数据包并进行解析（类CTP的API会直接帮你处理好，用户只需传入结构体指针）。题主面临两个选择：直接对恒生API进行封装，提供数据包操作的Python接口。对恒生API进行类CTP封装后，再封装为Python接口，好处是可以和之前类CTP的API通用，缺点可能会损失部分恒生API独有的功能。这个API最后同样会整合到题主的vn.py框架中，这样对于很多大型券商（中信、海通、招商等等），用户也会多一个可以用Python进行量化开发的选择。恒生的接口应用应该是最普遍的，但是用恒生接口一般都需要券商给认证文件才能使用，大多数人应该都参与不了这个项目。可以参考quantbox和wind，先在框架上统一。最好先把ctp期货和证券做出来，毕竟兴业也在用，lts也是类ctp的。恒生的接口应用应该是最普遍的，但是用恒生接口一般都需要券商给认证文件才能使用，大多数人应该都参与不了这个项目。能做到封装后python API和现有vn.py已存在的lts和ctp的接口兼容，那就极好
