官方文档：pymupdf.readthedocs.io/en/latest/
提取图片的整体逻辑如下：
将每一页转换为一张张图片
安装pdf2image, github:github.com/Belval/pdf2…
安装:
使用库： github.com/2Dou/waterm…
步骤:
1.获得一个带水印pdf文件
1.1在图片添加水印,图片插入到word,word保存为pdf
1.2python处理:参考
github.com/2Dou/waterm…
mp.weixin.qq.com/s/_oJA6lbsd…
2.将水印pdf文件合并到源目标pdf文件的每一页
法1，直接在word，插入文本框，旋转，设置无边框，注意设置背景透明，然后复制多个。导出为pdf。
法2，word本身自己的增加水印，设计-水印-自定义文字或图片。缺点是只能是单个水印。
缺点是水印在内容pdf上方，如果设置过大，颜色不太透明，会遮挡内容。
解密：并不是破解，而是在已知密码的情况下解密
作者：秦与商
链接：https://juejin.cn/post/7069582991982329893
Pywinauto是完全由Python构建的一个模块，可以用于自动化 Windows 上的 GUI 应用程序。同时，它支持鼠标、键盘操作，在元素控件树较复杂的界面，可以辅助我们完成自动化操作。
我在工作中，主要是使用pywinauto来辅助做一些操作，来完成自动化测试。
先要确认本地有python环境，然后可以通过命令行安装pywinauto：
如果你是使用ide，可以通过ide安装，比如我习惯使用pycharm，就可以在Project Interpreter中添加pywinauto：
还有一些手动安装的方法，但是有点繁琐，不是很推荐，这里就不介绍了。
Pywinauto要操作应用，首先需要访问应用，主要有两种访问技术。WIN32访问技术支持MFC、VB6、VCL、简单WinForms控件开发的应用，MS UI Automation访问技术支持WinForms、WPS、QT5、WPF、Store apps、browsers等开发的应用。
win32 API的backend为「 win32 」，MS UI Automation的backend为「 uia 」。
Pywinauto中使用的backend默认为win32。可使用spy++或者Inspect工具判断backend适合选哪种。例如：如果使用py_inspect的uia模式，可见的控件和属性更多的话，backend可选uia，反之，backend可选win32。
这里提一下常用的分析工具：
我个人常用的是py_inspect和spy++。
多数情况下都是需要打开应用的，实现方式也很简单：
backend参数根据实际情况选择传uia还是win32。
start方法其实可以传两个参数，除了目标应用的启动程序地址，还可以传一个timeout，如果不传，默认是5s。如果你的目标程序启动、运行都很慢，可以将timeout设置久一点。
如果要操控的应用已经处于启动状态，可以直接进行连接，而连接方式有多种可以选择：
其中Windows的pid可以通过任务管理器进行查看：
但是我在实际操作的时候使用窗口句柄没有成功过，可能是我使用姿势不对，不过还是不推荐使用窗口句柄。
title_re参数传递的是应用的部分名称，class_name可以通过py_inspect查询到。
前面获取的对象都是应用，但是我们实际操作的是应用窗口，这里就来介绍怎么获取窗口和对话框。
最常用的是通过 title定位：
如果不清楚定位工具中的title在哪个位置，显示的是什么，可以通过print_control_identifiers()方法将所有的title都打印出来：
通过title定位的时候需要注意一下中英文的影响，如果是中文，可能会有编码问题，需要转码。
title其实只是window()方法中的一种关键字参数，window()方法可以接收很多中的关键字参数，且这些参数可以组合使用，例如这样：
主要参数有这些：
通过top_window()也能比较容易地获取到窗口，但是这个方法获取的是 程序的顶级窗口，但可能不是Z-Order中的顶级窗口。所以这个方法使用的时候多调试几次。
窗口的操作主要有最小化、最大化、恢复、关闭窗口：
控件的定位其实和窗口的定位基本一致，不太清楚为什么pywinauto在设计的时候会将窗口和控件作为一类东西。
相对于前面定位窗口的window()方法，定位控件的时候推荐使用child_window()，因为直接使用windows()的话，如果控件不是在当前窗口的子控件，是子子控件，就会定位不到，而child_window()方法就不会有这个问题，当然相对的缺点就是当控件深度太深的时候，执行这个方法会比较耗时。
child_window()方法传递的参数和window()是一样的。
控件自带了一些操作方法：
当这些不好用的时候，比如你的控件不支持点击，但是你又想点击一下，可以使用鼠标操作的一些方法：
测试过程中可能会需要截图作为证据，截图的方法也比较简单：
pywinauto也提供了键盘操作的方法：
pywinauto有几个设置等待时间的方式，这里介绍一个：
这里简单的演示一下用Wireshark自动抓包并保存：
PC端自动化测试使用到的python模块主要有pywinauto、win32gui、pyautogui。这里介绍的p ywinauto主要使用到Application类，用于应用程序管理（打开与关闭应用等）、窗口管理（最小化、最大化、关闭窗口）、控件操作。
pywinauto的功能其实挺丰富的，但是真正用到的其实只是其中很小的一块，感兴趣的同学可以多去官网翻一翻。
第一种：Robot Framework作为最重要的python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来，但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。
在使用Robot Framework之前，需要先安装python2.7.14及以上版本，在这里推荐大家使用python3.6.4，以确保适当的注解能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改，同时，您还需要安装python包管理器--pip。
第二种：Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点，该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox、Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。
除了基本的python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。
第三种：UnitTest/PyUnit
受到Junit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到unittest-sml-reporting，并能生成各种XML类型的报告。
第四种：Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
第五种：Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装python包管理器。
