PyInstaller是一个用来将Python程序打包成独立可执行软件的工具，支持 Windows、Linux 和 Mac OS X。生成的可执行软件在没有Python的环境中可以直接运行，方便软件分发，进一步降低使用成本，提升使用效率。
下面演示如何使用 PyInstaller 将程序打包成Windows下的exe软件。
使用pip的方式进行安装，这样可以自动安装其他依赖库。
如果pip还未安装，请参考我的另一篇文章《 Python pip包管理工具 》
在cmd命令行控制台或者VS Code内置的终端输入命令行生成应用，首先将当前路径切换到Python程序所在的路径（如下示例的SubOcr.py文件在python文件夹下的SubOcr文件夹内），然后输入生成应用的命令。
命令执行成功后在 I:\work\python\SubOcr\dist 文件夹下生成了SubOcr文件夹，里面包含了SubOcr.exe文件。整个SubOcr文件夹就是一个绿色软件，随便移动到任何位置都可运行。
实际上在用pyinstaller命令时会在Python程序的所在路径生成一个后缀为spec的同名文件，然后根据此文件的配置生成应用，这就是PyInstaller的原理。这样做的好处是spec保存了生成应用的配置，每次重新生成应用时可以省略指定参数，尤其是指定了其他的资源、程序库时。我们可以通过以下命令先生成spec文件。
pyi-makespec的命令参数跟pyinstaller的相同，在生成spec文件后可以对其部分选项进行编辑（可以用VS Code或自带的记事本编辑），添加更多参数，然后再用pyinstaller命令生成应用。
spec文件的主要选项：
上面示例的SubOcr用到了opencc和opencv-python，其中opencc下的数据文件和opencv-python下的dll文件在生成应用时不会自动导入（缺少这些文件应用无法正常使用），因此需要在spec文件中指定路径。对spec文件的修改如下：
以上便是PyInstaller打包Python程序的全过程，如果在此过程中遇到问题，可以在评论区留言，定当知无不言，言无不尽。
distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用, 不支持依赖包的安装
通过distutils来打包，生成安装包，安装python包等工作，需要编写名为setup.py python脚本文件。
setuptools - 针对 distutils 做了大量扩展, 尤其是加入了包依赖机制。不支持python3，安装完setuptools后会有easy_install
distribute - 类似于setuptools，支持python3，安装完distribute后会有easy_install。
easy_install - setuptools 和 distribute 自带的安装脚本, 也就是一旦setuptools或distribute安装完毕, easy_install 也便可用了。
pip - 目标是取代easy_install。easy_install 有很多不足: 安装事务是非原子操作, 只支持 svn, 没有提供卸载命令, 安装一系列包时需要写
脚本pip 解决了以上问题, 已俨然成为新的事实标准, virtualenv 与它已经成为一对好搭档
distutils2 - setuptools 和 distribute 的诞生是因为 distutils 的不济, 进而导致目前分化的状况。它将成为 Python 3.3 的标准库
packaging , 并在其它版本中以distutils2 的身份出现换句话说, 它和 pip 将联手结束目前混乱的状况。
virtualenv - 用来创建隔离的python环境，处理python环境的多版本和模块依赖。
常识
sudo apt-get install 安装的package存放在 /usr/lib/python2.7/dist-packages目录中
pip 或者 easy_install安装的package存放在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages目录中
手动从源代码安装的package存放在site-packages目录中。
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