python跨模块作用域

Python019

python跨模块作用域,第1张

python中的作用域分4种情况:

L:local,局部作用域,即函数中定义的变量

E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的;

G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量;

B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等。 搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB。

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x = int(2.9)  # int built-in

  

g_count = 0  # global

def outer():

    o_count = 1  # enclosing

    def inner():

        i_count = 2  # local

        print(o_count)

    # print(i_count) 找不到

    inner()

outer()

  

# print(o_count) #找不到

当然,local和enclosing是相对的,enclosing变量相对上层来说也是local。

5.2 作用域产生 

在Python中,只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如if、try、for等)是不会引入新的作用域的,如下代码:

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if 2>1:

    x = 1

print(x)  # 1

这个是没有问题的,if并没有引入一个新的作用域,x仍处在当前作用域中,后面代码可以使用。

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def test():

    x = 2

print(x) # NameError: name 'x2' is not defined

def、class、lambda是可以引入新作用域的。 

5.3 变量的修改 

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x=6

def f2():

    print(x)

    x=5

f2()

   

# 错误的原因在于print(x)时,解释器会在局部作用域找,会找到x=5(函数已经加载到内存),但x使用在声明前了,所以报错:

# local variable 'x' referenced before assignment.如何证明找到了x=5呢?简单:注释掉x=5,x=6

# 报错为:name 'x' is not defined

#同理

x=6

def f2():

    x+=1 #local variable 'x' referenced before assignment.

f2()

5.4 global关键字 

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了,当修改的变量是在全局作用域(global作用域)上的,就要使用global先声明一下,代码如下:

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count = 10

def outer():

    global count

    print(count)

    count = 100

    print(count)

outer()

#10

#100

5.5 nonlocal关键字 

global关键字声明的变量必须在全局作用域上,不能嵌套作用域上,当要修改嵌套作用域(enclosing作用域,外层非全局作用域)中的变量怎么办呢,这时就需要nonlocal关键字了

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def outer():

    count = 10

    def inner():

        nonlocal count

        count = 20

        print(count)

    inner()

    print(count)

outer()

#20

#20 

5.6 小结 

(1)变量查找顺序:LEGB,作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域;

(2)只有模块、类、及函数才能引入新作用域;

(3)对于一个变量,内部作用域先声明就会覆盖外部变量,不声明直接使用,就会使用外部作用域的变量;

(4)内部作用域要修改外部作用域变量的值时,全局变量要使用global关键字,嵌套作用域变量要使用nonlocal关键字。nonlocal是python3新增的关键字,有了这个 关键字,就能完美的实现闭包了。 

简而言之,在python中,一个文件(以“.py”为后缀名的文件)就叫做一个模块,每一个模块在python里都被看作是一个独立的文件。模块可以被项目中的其他模块、一些脚本甚至是交互式的解析器所使用,它可以被其他程序引用,从而使用该模块里的函数等功能,使用Python中的标准库也是采用这种方法。

标准库 Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。 Python标准库的主要功能有: 1.文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能 2.文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能 3.操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志(logging)等功能 4.网络通信,包含网络套接字,SSL加密通信、异步网络通信等功能 5.网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC等多种网络协议,并提供了编写网络服务器的框架 6.W3C格式支持,包含HTML,SGML,XML的处理。 7.其它功能,包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等 Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库,Boost.Python,使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。 著名第三方库 1.Web框架 Django: 开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。 ActiveGrid: 企业级的Web2.0解决方案。 Karrigell: 简单的Web框架,自身包含了Web服务,py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。 Tornado: 一个轻量级的Web框架,内置非阻塞式服务器,而且速度相当快 webpy: 一个小巧灵活的Web框架,虽然简单但是功能强大。 CherryPy: 基于Python的Web应用程序开发框架。 Pylons: 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。 Zope: 开源的Web应用服务器。 TurboGears: 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。 Twisted: 流行的网络编程库,大型Web框架。 Quixote: Web开发框架。 2.科学计算 Matplotlib: 用Python实现的类matlab的第三方库,用以绘制一些高质量的数学二维图形。 SciPy: 基于Python的matlab实现,旨在实现matlab的所有功能。 NumPy: 基于Python的科学计算第三方库,提供了矩阵,线性代数,傅立叶变换等等的解决方案。 3.GUI PyGtk: 基于Python的GUI程序开发GTK+库。 PyQt: 用于Python的QT开发库。 WxPython: Python下的GUI编程框架,与MFC的架构相似。 4.其它 BeautifulSoup: 基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。 PIL: 基于Python的图像处理库,功能强大,对图形文件的格式支持广泛。 PyGame: 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。 Py2exe: 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。