【R语言】--- 饼状图

Python016

【R语言】--- 饼状图,第1张

饼状图,又称为饼图,能够划分几个扇形的圆形统计图。可以描述量、频率、占比的相对关系。R语言中,可以用graphics包的pie()函数、ggplot2包的geom_bar()配合coord_polar()函数绘制,3D 的饼状图,可以使用 plotrix包的pie3D()函数。本文详细介绍饼状图的绘制。

x: 数值向量,表示每个扇形的面积

labels: 字符型向量,表示各扇形面积标签

edges: 多边形的边数(圆的轮廓类似很多边的多边形)

radius: 饼图半径

main: 饼图标题

clockwise: 逻辑值,用来指示饼图各个切片是否按顺时针做出分割

angle: 设置底纹的斜率

density: 底纹的密度,默认值为 NULL

col: 是表示每个扇形的颜色,相当于调色板

[1] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.

[2] https://www.runoob.com/r/r-pie-charts.html

[3] https://zhuanlan.zhihu.com/p/80415566

R语言绘图系列:

标度控制着数据到图形属性的映射,标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西,比如大小、位置、颜色、形状等。标度也为我们提供了读图时所使用的工具,比如说坐标轴和图例。总的来说,可以称为引导元素。标度函数控制元素的属性,可以理解为图形的遥控器,可以用它来调整画布大小、颜色等等。此前学的shape,color,size等参数和标度函数相比显得不够灵活。

scale_fill_brewer 调色板函数

geom_errorbar()

geom_crossbar()

geom_linerange() 绘制线段

geom_pointrange() 绘制点

pointrange:点画线

首先绘制一张盒形图

在图上显示出观测值

值得注意的是,图上点的多少并不能完全反应原始数据的多少,因为有的点可能因为点过于密集就会被覆盖,看起来是一个点,其实可能是多个点。

因此可以使用geom_jitter函数将不同的点区分开(jitter是震荡散点),width设置如果遇到相同的点,点向左右方平移的距离。alpha设置透明度。

黑色点是离群点

还可以绘制卡槽图

varwidth参数会根据该水平下观测值的个数(n值)改变盒形图的宽度。(这里宽度去的不是观测个数的绝对值,而是平方根,以缩小差距。)

给盒子上色

分组盒形图,用不同颜色区分

画水平的盒形图

使用coord_flip函数(坐标轴翻转函数)

绘制一张直方图

bins可以设置直方图条柱的数目,默认为30。当bins和binwidth(设置条柱宽度)同时设置时,默认以binwidth为准。

新加入变量cut,根据新变量在price水平上进行一个计数

y轴由count变为density,绘制概率密度

注意下面density的写法,前后都要加..

绘制概率密度曲线:geom_density函数

堆栈密度概率曲线

geom_line/geom_path/geom_step

绘制一个简单的线图

绘制点线图,点和线需要分别添加。

如上图,线在点之上,是因为先投射了点,又投射了线。

先投射线,点就出现在了线之上。

线的颜色出现了渐变

geom_smooth函数:绘制拟合曲线

methods还有其他的方法,如glm:广义线性模型;losses:纯粹平滑;gam:广义加性模型等等(lm和glm最常用)

geom_hline绘制水平线,geom_vline绘制垂直线。xintercept和yintercept是截距,slope是斜率。

数据准备

函数:legend(location, title, legend, ....)

参数详解:

x和y:用于定位图例,也可用关键词"bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right" 和 "center";当图例用关键词设置位置后,inset = 分数,可以设置其相对位置;

legend:指定图例标签,字符或表达式向量;

fill:用特定的颜色进行填充;

col:设置图例中出现的点或线的颜色;

border:当fill = 参数存在的情况下,用于指定填充的边框颜色;

lty, lwd:图例中线的类型与宽度;

pch:点的类型;

angle:阴影的角度;

density:阴影线的密度;

cex:指定图例显示大小;

bg:指定图例的背景色;

bty:指定图例框是否画出,默认o为画出,n为不画出;

box.lty, box.lwd, box.col: 设置图例边框线型,线粗,颜色,box.lty为虚线,box.lwd决定粗线,box.col决定颜色;

pt.bg:图例中点的背景色;

pt.cex:图例中点的大小;

pt.lwd:图例中点边缘的线宽;

x.intersp:图例中文字离图片的水平距离;

y.intersp:图例中文字离图片的垂直距离;

adj:图例中字体的相对位置;

text.width:图例中字体所占的宽度,调整后图例整个宽度也跟着变化了;

text.col:图例字体的颜色;

text.font:图例字体;

merge:逻辑值,merge=TRUE,合并点与线,但不填充图例框,默认为TRUE;

trace:逻辑值,trace=TRUE显示图例信息;

plot:逻辑值,plot=FALSE不画出图例;

ncol:图例中分类的列数;

horiz:逻辑值,horiz=TRUE,水平放置图例;

title:给图例加标题;

xpd:xpd=FALSE,即不允许在作图区域外作图,改为TRUE即可,与par()参数配合使用;

title.col:标题颜色;

title.adj:图例标题的相对位置,0.5为默认,在中间。0最左,1为最右;

seg.len:指定图例中线的线长,长度单位为字符宽度。

1 图例方位

2 修饰图例

3 图例绘制在图外

4 自定义图例

有时候绘制出的图是分组图,这时候需要自定义绘制图例。

参考资料:

《R语言实战》(中文版),人民邮电出版社,2013.

R语言绘制图例(legend)的各种问题_详细综合解析, https://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/54579293

投必得R语言教程,第二讲 R作图-基础-图形参数设置:标题、图例、文字, https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1Mzc3OTIwNg==&mid=2247495531&idx=1&sn=cdd80d4e950ae2b344cf188c68922fa8&chksm=fbef0602cc988f14e93b71bc6fcc2fda782d3ae9a3a67601a6c87756f4ae85bcc5d9c56d9b51&scene=21#wechat_redirect

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题, https://blog.csdn.net/weixin_30469895/article/details/96649305