R语言-相关性检验及线性拟合

Python023

R语言-相关性检验及线性拟合,第1张

相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布

斜率与R值无关

输出P值为0.0122显示明显正相关

计算直线:

lm(纵坐标,横坐标,data=数据框)

图加直线:

abline(直线数据,col=”颜色“,lwd=数值)

lwd为线的宽度

file:接一个文件

data:一般指要输入一个数据框

x:表示单独的一个对象,一般都是向量,也可以是矩阵或者列表

x和y:函数需要两个输入变量

x,y,z:函数需要三个输入变量

formula:公式

...:,在help文档中的三个点表示参数可传递,或者表示参数没有数量限制

na.rm:删除缺失值

color选项和明显用来控制颜色

select 与选择有关

font与字体有关

font.axis 就是坐标轴的字体

lty 是line type,线条类型

lwd是line width,线条宽度

method 软件算法

main:字符串,不能是向量

na.rm : TRUE或者FALSE

axis : side参数只能是1到4,调节坐标轴方向。1,2,3,4分别代表左下右上

fig:包含四个元素的向量

row:排,行

col:列

本系列课程要求大家有一定的R语言基础,对于完全零基础的同学,建议去听一下师兄的《生信必备技巧之——R语言基础教程》。本课程将从最基本的绘图开始讲解,深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标轴和图例等。

本次课程所用的配套书籍是: 《R Graphic Cookbooks》

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