《python与人工智能》和《python与大数据》 都是用Python来做事，方向不同而已。
目前两个领域都是热门，大数据是人工智能的基础，但大数据很多是体力活，所以对软工来说合适一点。
人工智能是比较拼数学的，天赋不够不建议去玩，不如大数据实在。
人工智能学python还是java：
python比较适合人工智能，因为python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手，python语言简洁优美，功能强大
一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。
从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy &Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
很多科技公司都在应用Python语言。如在谷歌，有谷歌爬虫、谷歌广告、Google App Engine、Google earth等在腾讯，有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台而YouTube也同样使用Python语言开发在Facebook，有大量的基础库均是通过Python实现.....
此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。
在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。
总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。
毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言。
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