Python中的网络爬虫有哪些类型呢？

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Python中的网络爬虫有哪些类型呢？,第1张

通用网络爬虫

通用网络爬虫对于硬件配置的要求比较高，爬行数量和范围较大，对所爬行页面的顺序并没有太高的要求，但是由于采用并行工作方式的原因，需要很长时间才可以刷新爬行页面。

增量式网络爬虫

增量式网络爬虫是指只爬行发生变化网页或者是对已经下载的网页采取增量更新的爬虫，这种类型的爬虫能够一定的保证爬取页面的更新。

深层网络爬虫

深层网页当中存储的信息量非常之多，几乎是表层网页信息量的数百倍，而深层网络爬虫则是专门针对深层网页所开发出的爬虫程序。

聚焦网络爬虫

聚焦网络爬虫是指有针对性的爬取预先设定好的主题相关页面的网络爬虫，和通用网络爬虫相比对于硬件的要求有所降低，而且所抓取的数据垂直性更高，可以满足一些特定人群的需求。

IPIDEA已向众多互联网知名企业提供服务，对提高爬虫的抓取效率提供帮助，支持API批量使用，支持多线程高并发使用。

我们上篇才讲了面试中需要准备的内容，关于最后一点可能讲的不是很详细，小伙伴们很有对项目这块很感兴趣。毕竟所有的理论知识最后都是通过实践检验的，如果能有拿得出手的项目，面试中会大大的加分。下面小编就来跟大讲讲python的爬虫项目有哪些以及该学点什么内容。

wesome-spider

这一项目收集了100多个爬虫，默认使用了Python作为爬虫语言。你既可以在这个项目中，找到爬取Bilibili视频的爬虫，也可以使用爬虫，通过豆瓣评分和评价人数等各项数据，来挖掘那些隐藏的好书，甚至还可以用来爬取京东、链家、网盘等生活所需的数据。此外，这个项目还提供了一些很有意思的爬虫，比如爬取神评论、妹子图片、心灵毒鸡汤等等，既有实用爬虫，也有恶搞自嗨，满足了大部分人实用爬虫的需求。

Nyspider

Nyspider也非常厉害，如果你想获得“信息”，它是一个不错的选择。在这个项目里，你既能获取链家的房产信息，也可以批量爬取A股的股东信息，猫眼电影的票房数据、还可以爬取猎聘网的招聘信息、获取融资数据等等，可谓是爬取数据，获取信息的好手。

python-spider

这个项目是ID为Jack-Cherish的东北大学学生整理的python爬虫资料，涵盖了很多爬虫实战项目，如下载漫画、答题辅助系统、抢票小助手等等等等。如果你已经学会了爬虫，急切得像找一些项目练手，这里就可以满足你的这一需求。当然，W3Cschool上也有很多爬虫实战项目，有需要的同学，也可以拿来作为练习使用。

以上的3个模块基于GitHub中的部分内容，感兴趣的小伙伴也可以了解下其他的模块，毕竟GitHub使用也比较广泛。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。