影音格式

html-css044

影音格式,第1张

①AVI(Audio Video Interleaved)格式:对大多数游戏玩家来说,AVI并不陌生。很多游戏的片首动画都是AVI格式的。AVI有一个专业的名字,叫做音频视频交错格式。它是由Microsoft公司开发的一种数字音频与视频文件格式,原先仅仅用于微软的视窗视频操作环境(VFW,Microsoft Video for Windows),现在已被大多数操作系统直接支持。AVI格式允许视频和音频交错在一起同步播放,但AVI文件没有限定压缩标准,由此造就了AVI的一个“永远的心痛”,即AVI文件格式不具有兼容性。不同压缩标准生成的AVI文件,就必须使用相应的解压缩算法才能将之播放出来。用户常常可以在多媒体光盘上发现它的踪影,一般用于保存电影、电视等各种影像信息,有时它也出没于Internet中,主要用于让用户欣赏新影片的精彩片段。常用的AVI播放驱动程序,主要有Microsoft Video for Windows或Windows 95/98中的Video 1,以及Intel公司的Indeo Video等等。

②MOV格式(Quick Time):作为Apple公司开发的一种音频、视频文件格式,多数人可能不怎么熟悉Quick Time格式。他用于保存音频和视频信息,现在已被包括Apple Mac OS、Microsoft Windows 98/NT等在内的所有主流电脑平台支持。Quick Time文件格式支持25位彩色,支持领先的集成压缩技术,提供150多种视频效果,并配有提供了200多种MIDI兼容音响和设备的声音装置。新版的Quick Time进一步扩展了原有功能,包含了基于Internet应用的关键特性。综上所述,Quick Time因具有跨平台、存储空间要求小等技术特点,得到业界的广泛认可,目前已成为数字媒体软体技术领域的事实上的工业标准。

③MPEG/MPG/DAT格式:只要在电脑上看VCD,对MPEG感觉就不会陌生。因为VCD光盘压缩就是MPEG文件格式,Moving Pictures Experts Group(动态图像专家组)的缩写,它由国际标准化组织ISO(International Standards Organization)与IEC(International Electronic Committee)于1988年联合成立,专门致力于运动图像(MPEG视频)及其伴音编码(MPEG音频)标准化工作。MPEG是运动图像压缩算法的国际标准,现已经被几乎所有的计算机平台共同支持。和前面某些视频格式不同的是,MPEG采用有损压缩方法减少运动图像中的冗余信息从而达到高压缩比的目的,当然这些是在保证影像质量的基础上进行的。MPEG压缩标准是针对运动图像而设计的,其基本方法是:在单位时间内采集并保存第一帧信息,然后只存储其余帧相对第一帧发生变化的部分,从而达到压缩的目的。MPEG的平均压缩比为50:1,最高可达200:1,压缩效率之高由此可见一斑。同时图像和音响的质量也非常好,并且在微机上有统一的标准格式,兼容性相当好。MPEG标准包括MPEG视频、MPEG音频和MPEG系统(视频、音频同步)三个部分,MP3音频文件就是MPEG音频的一个典型应用,而Video CD(VCD)、Super VCD(SVCD)、DVD(Digital Versatile Disk)则是全面采用MPEG技术所产生出来的新型消费类电子产品。

(2)流式视频格式(Streaming Video Format)

随着Internet的快速发展,很多视频数据要求通过网络来进行实时传输,但由于视频文件的体积往往比较大,而现有网络带宽却往往比较“狭窄”,千军万马要过独木桥,其结果当然可想而知。客观因素限制了视频数据的实时传输和实时播放,于是一种新型的流式视频(Streaming Video)格式应运而生了。这种流式视频采用一种“边传边播”的方法,即先从服务器上下载一部分视频文件,形成视频流缓冲区后实时播放,同时继续下载,为接下来的播放做好准备。这种“边传边播”的方法避免了用户必须等待整个文件从Internet上全部下载完毕才能观看的缺点。到目前为此,Internet上使用较多的流式视频格式主要是以下三种:

①RM(Real Media)格式:RM格式是RealNetworks公司开发的一种新型流式视频文件格式,它包含三种格式:RealAudio、RealVideo和RealFlash。RealAudio用来传输接近CD音质的音频数据,RealVideo用来传输连续视频数据,而RealFlash则是RealNetworks公司与Macromedia公司新近合作推出的一种高压缩比的动画格式。RealMedia可以根据网络数据传输速率的不同制定不同的压缩比率,从而实现在低速率的广域网上进行影像数据的实时传送和实时播放。这里主要介绍RealVideo,它除了可以以普通的视频文件形式播放之外,还可以与RealServer服务器相配合,首先由RealEncoder负责将已有的视频文件实时转换成RealMedia格式,RealServer则负责广播RealMedia视频文件。在数据传输过程中可以边下载边由RealPlayer播放视频影像,而不必像大多数视频文件那样,必须先下载然后才能播放。目前,Internet上已有不少网站利用RealVideo技术进行重大事件的实况转播。

②MOV文件格式(Quick Time):MOV也可以作为一种流文件格式。QuickTime能够通过Internet提供实时的数字化信息流、工作流与文件回放功能,为了适应这一网络多媒体应用,QuickTime为多种流行的浏览器软件提供了相应的QuickTime Viewer插件(Plug-in),能够在浏览器中实现多媒体数据的实时回放。该插件的“快速启动(Fast Start)”功能,可以令用户几乎能在发出请求的同时便收看到第一帧视频画面,而且,该插件可以在视频数据下载的同时就开始播放视频图像,用户不需要等到全部下载完毕就能进行欣赏。此外,QuickTime还提供了自动速率选择功能,当用户通过调用插件来播放QuickTime多媒体文件时,能够自己选择不同的连接速率下载并播放影像,当然,不同的速率对应着不同的图像质量。此外,QuickTime还采用了一种称为QuickTime VR的虚拟现实(VR,Virtual Reality)技术,用户只需通过鼠标或键盘,就可以观察某一地点周围360度的景象,或者从空间任何角度观察某一物体。

③ASF(tAdvanced Streaming Forma)格式:Microsoft公司推出的Advanced Streaming Forma(高级流格式),也是一个在Internet上实时传播多媒体的技术标准,Microsoft公司的野心很大,希望用ASF取代QuickTime之类的技术标准。ASF的主要优点包括:本地或网络回放、可扩充的媒体类型、部件下载、以及扩展性等。ASF应用的主要部件是NetShow服务器,再由NetShow服务器将ASF流发送给网络上的所有NetShow播放器,从而实现单路广播或多路广播。这和Real系统的实时转播则是大同小异。

Copy-Paste 是一件非常有效的开发方式,但是它们一点儿也不适合维护——为了改一个拼写错误,要去修改代码中的七八个文件,打人的心都有了。

如果万一我们是要替换这七八个文件的相应代码,那么就会更加地痛苦。在后端里,我们只需要修改相应的 Java、Go、JavaScript、Python 等语言相关文件的代码。而在前端我们需要修改 HTML/JavaScript/CSS 文件,而哪怕使用的 React 这样的框架里,我们也要修改一个文件的多个地方。

于是乎,作为一个专业的程序员,我们都在不断地寻找方式来复用代码(PS:复制/粘贴从本质上也是一种复用)。

经验总结的复用

经验总结型复用,指的是结合组织和项目的经验,提取出其中的共同部分,以便于在其它项目中继续使用。事实上,所有类型的复用都是经验型复用。因此,这里的经验总结型复用,专指于用在组织内部的复用。从我的认识来看,有以下四类:

脚手架

脚手架是一种快速创建新应用的方式。在脚手架里,我们会总结出过往经验中的模式、代码,将这些模式和代码融入我们其中。其中特色就是结合常用的各种框架,并将它们结合到一起,如后端的:Spring Boot + Spring Eureka + Feign + Zuul 等,如前端的 React + Redux + React Router 等(PS:Angular 就没这么复杂)。

市面上的主流框架,本身是提供了相应的脚手架功能。基于此,脚手架可以分为两类:

两者都有各自的优缺点。框架官方的脚手架缺少一些团队、组织特定的因素。而自制的脚手架则需要团队长期维护。不过,出于种种原因(诸如 KPI),我们都会维护自己的脚手架,你说呢?

组件库(客户端)

组件库,对于每个 Web 项目来说,都是必不可少的元素。它适用于客户端开发的 UI 复用。组件库本身分为三个层级:基础 UI 组件、复合组件、业务组件 。

一般而言,我们会使用第三方的基础 UI 组件库。在那的基础之上,封装自己的业务组件库。又或者是,再对基础 UI 组件库进行二次封装,以降低对第三方组件库的依赖,让其变成可替换的组件库。

模式库

模式库其本质仍然是一个代码集,它将我们常用的代码提取出一个公共的类库中。按分类上来说,组件库也是模式库的一种。为了方便于服务端与客户端开发区别,我将组件库独立出来。

模式库,是出于共用的目的而提取出来的。在不同的项目中,它的表现形式略有差异:

两种方式也是各有优缺点。前者维护容易出错,后者更新不方便。

模板和模板应用

组件库和模板,实质上是设计系统的一部分。设计系统是一组相互关联的设计模式与共同实践的,以连贯组织来达成数字产品的目的。它包含了以下的五部分:

而模板应用,则是在模板的基础上,进一步地整合而成,用于帮助开发人员快速的构建某一类型的应用。对应于其它类型的应用而言,则要判断是否会出现相似的应用。

工具

上述的四种方式,是比较常见的方式。而随着,我们项目数量的变多,开发人员数量的膨胀,它们开始变得麻烦。我们便需要编写一些工具,以节省大量的人力成本。

CLI

这里的 CLI 是指自制的 CLI,它与我们编写的一系列自动化代码工具相互配合,形成自己的解决方案。

其交互诸如于:

我们便可以将把配置、组件安装等一系列的工作自动化。

Schematics

Schematics 来自于 Angular 团队,其本质上也是 CLI 的一种,只是它相对于 CLI 来说,编程起来更加的简单。它将我们在编程 CLI 过程中的一些通用模式,整合出来融入了代码中。换句话来说,它相当于是前端工具中的 Angular、React——只需要编写业务逻辑,而不需要关注于基础架构。

它是现代 Web 的工作流程工具; 它可以将修改应用于您的项目,例如创建新组件或更新代码以修复依赖项中的重大变更(PS:有点类似于后端数据库脚本的味道)。还可以向现有项目添加新的配置选项或框架。

编程器插件

编程器插件,是一个非常有意思的思路。我们可以编写一个编辑器插件,在插件中加入我们常见的代码、模式和模板等。如在 VS Code 中,我们只需要创建对应的:

就此可以用于代码生成和智能感知。对于一个框架来说,我们只需要定制好框架相应的组件、模式代码,就可以复用它们。

设计系统与代码生成

当我们有了一个成体系的设计系统,就可以使用诸如 Storybook 这样的框架来优化组件的使用。它可以让我们在查看组件文档的同时,配置上相应的组件参数,最后我们只需要复制结果代码,到我们的工程中使用即可。

其与一般的组件库使用相比,更加的轻便,易于使用。

下一步,我们就是等 AI 来生成代码了。对于拥有设计系统的项目而言,我们可以直接通过类似于 Sketch2Code 的工具,直接将我们的设计转换为代码。但是,实质上这是一种更复杂的模式。对于拥有设计系统的项目来说,我们可以将设计转换为元数据。

结论

降低程序员的代码量,就是效率的提升。

还不错呢, 就那java来说,分了6个阶段,273个知识点,528个课时,知识点非常的丰富,很多机构只有400个课时,可以对比一下,

第一阶段:java基本功修炼

1. 认识计算机硬件

2. 计算机组成原理

3. 计算机软件知识

4. 计算机网络知识

5. 常用网络应用操作

6. 认识计算机病毒

7. 逻辑训练

8. 初识Java

9. 变量和数据类型

10. 选择结构

11. 循环结构for

12. 循环结构do-while

13. 循环结构while

14. 多重循环及程序调试

15. 循环进阶

16. 一维数组及经典应用

17. 二维数组

18. 认识类与对象

19. 方法及方法重载

20. 封装与继承

21. 方法重写与多态

22. 项目实战-汽车租赁系统

23. 抽象类和接口

24. 异常

25. 项目实战-QuickHit

26. Java 中的集合类型

27. List 集合

28. Set 集合

29. HashMap 集合

30. Iterator

31. Collections 算法类及常用方法

32. enum

33. 包装类及装箱拆箱

34. String、StringBuffer 类常用方法操作字符串

35. Date、Calendar

36. Math 类常用方法

37. IO/NIO

38. 字节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

39. 字节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

40. 字符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

41. 字节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

42. 文件复制

43. Serialize、Deserialize

44. 职场晋升力:四象限时间管理与精力管理

45. 多线程(Thread、Runnable)

46. Thread LifeCycle

47. 线程的调度

48. 线程的同步和死锁

49. Thread Pool

50. 职场晋升力:团队合作

51. Socket(TCP、UDP)

52. XML 概念、优势、规范

53. XML 中特殊字符的处理

54. 使用DOM 读取、添加、删除、解析 XML 数据

第二阶段:javaweb开发

55. 搭建和配置MySQL 数据库

56. 数据库增、删、查、改语句

57. 事务

58. 视图

59. 数据库备份与恢复

60. 数据库用户管理

61. 数据库设计

62. 项目实战-银行ATM 存取款机系统

63. 走进 HTML 和CSS

64. 列表表格及表单美化

65. CSS 高级操作

66. Bootstrap

67. CSS 组件

68. JavaScript 面向对象

69. JavaScript 判断、循环

70. JavaScript 闭包

71. JavaScript 语法

72. Bootstrap 综合案例

73. HTML5、CSS3

74. jQuery 基础

75. jQuery 基本操作

76. jQuery 事件与特效

77. jQuery Ajax

78. jQuery 插件

79. 搭建Web 环境初识JSP

80. JSP 九大内置对象

81. JSP 实现数据传递和保存

82. JDBC

83. 单例模式、工厂模式

84. MVC、三层模式

85. Commons-fileupload、CKEditor

86. 分页查询

87. EL 与 JSTL

88. Servlet 与Filter

89. Listener 与MVC

90. Ajax 与 jQuery

91. jQuery 的Ajax 交互扩展

92. 项目实战—使用Ajax 技术改进新闻发布系统

93. 反射

94. Linux 系统的安装

95. 在Linux 中管理目录和文件

96. 在Linux 中管理用户和权限

97. 在Linux 服务器环境下安装软件和部署项目

98. 职场晋升力:职场沟通

第三阶段: 企业级框架开发

99. MyBatis 环境搭建

100. SQL 映射文件

101. 动态SQL

102. MyBatis 框架原理

103. Spring IOC

104. 构造注入、依赖注入、注解

105. Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务

处理)

106. Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域

107. Spring 框架的运行原理

108. SpringMVC 体系概念

109. SpringMVC 之数据绑定、数据效验、

110. SpringMVC 之视图及视图解析

111. SpringMVC 之文件上传、本地化解析

112. SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理

113. Oracle 数据库环境搭建、安装

114. Oracle 数据库 SQL、分页、备份、还原

115. Hibernate 概念、依赖

116. HQL 查询语言

117. Hibernate 中配置关联映射

118. HQL 连接查询与 Hibernate 注解

119. Struts 2 概念、依赖

120. Struts 2 配置

121. OGNL 表达式

122. Struts 2 拦截器

123. SSH 框架整合

124. 使用Maven 构建项目

125. 使用Struts 2 实现Ajax

126. Jsoup 网络爬虫

127. 多线程网络爬虫

128. 反爬及反反爬策略

129. 通用爬虫设计

130. Echart 图表分析

131. IKAnalyzer 分词

132. 企业框架项目实战-代理商管理系统

133. 企业框架项目实战-SL 会员商城

134. 企业框架项目实战-会员管理系统

135.企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台

第四阶段: 前后端分离开发

136. GitHub

137. Git 基础(checkout、pull、commit、push、merge 等)

138. Git 进阶(多分支协作)

139. GitLab

140. IDEA 的使用

141. Maven 介绍(概念、仓库、构建、命令)

142. 使用Maven 构建WEB 项目

143. 使用Maven 构建多模块项目

144. 使用Maven 搭建私服仓库

145. Scrum 框架介绍(三个角色、三个工件、四个会议)

146. Scrum Team 组建团队

147. 产品需求和用户故事

148. 每日立会

149. 使用敏捷-Scrum 方式开发管理实战

150. 前后端分离、分布式集群架构、垂直架构

151. SSM(SpringMVC+Spring+MyBatis)整合实战

152. Git、Maven 私服Nexus

153. 第三方接入技术(微信、阿里)

154. MySQL 电商实战

155. Redis(缓存服务)

156. 搜索引擎-Solr

157. 集成API Doc 工具-Swagger

158. 图片自动化处理:Tengine+LUA+GraphicsMagic

159. 手机、邮箱注册

160. 单点登录 Token

161. OAuth2.0 认证

162. Jsoup 网络爬虫(多线程爬虫/代理 IP 爬虫)

163. ExecutorService 线程池

164. IK 中文分词

165. Postman

166. ReactJS

167. webpack

168. 职场晋升力:简历撰写

169. 程序猿面试宝典之项目面试

170.大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行

第五阶段: 分布式微服架构开发

171. Spring Boot 环境搭建

172. Spring Boot 常用技能

173. Spring Boot 整合Redis

174. Spring Boot 整合Mybatis

175. 微服务架构及架构设计

176. 消息队列

ActiveMQ\RabbitMQ

177. 分布式事务

178. 分布式锁 Redis-setnx

179. Zookeeper 注册中心

180. 基于 ActiveMQ 实现高并发

181. Docker 环境搭建

182. Docker 镜像加速

183. Docker 容器管理

184. Docker 镜像管理

185. Docker 容器文件备份

186. Dockerfile

187. Docker 私服仓库

188. 真实互联网高并发电商项目实战-双十一抢购

189. 可视化监控 Portainer

190. Docker Compose 容器编排

191. Docker Compose 扩容、缩容

192. Docker Swarm 集群编排

193. Jenkins 安装、插件配置

194. Jenkins 配置普通任务

195. Jenkins 配置管道任务

196. Jenkins 自动发布服务

197. Spring Cloud Eureka

198. Spring Cloud Feign

199. Spring Cloud Ribbon

200. Spring Cloud Zuul

201. Spring Cloud Config

202. Spring Cloud Hystrix

203. Spring Cloud Sleuth

204. Spring Boot Admin

205.Eureka 注册原理探秘

206. Spring Cloud 大坑解读

207. Zipkin

208. Zipkin 整合RabbitMQ

209. Zipkin 整合MySQL

210. ELK 日志收集

211.Kafka

212. Elasticsearch 映射管理

213. Elasticsearch 查询/复合查询

214. Elasticsearch 集群/集群规划

215. Elasticsearch 聚合

216. Elasticsearch 集群监控

217. Elasticsearch 插件

(Head/BigDesk)

218. Mycat 读写分离

219. Mycat 一主多从

220. Mycat 多主多从

221. Mycat 数据分片

222. Redis

223. Redis-Redlock

224. Elasticsearch 环境搭建

225. Elasticsearch 客户端

226. Elasticsearch 索引管理

227. Elasticsearch 文档管理

228. Mycat 集群

229. Jmeter 并发测试

230. Jmeter 生成测试报告

231. 微信登录

232. 微信支付

233. 支付宝支付

234. 百度地图

235. Sonar 本地检测

236. Sonar +Jenkins 线上检测

237. CI/CD

238. Spring Boot 改造爱旅行项目实战

239. 大型互联网票务类电商项目实战-大觅网

240. ES6 概念(les、const)

241. ES6 对象和数组

242. ES6 函数扩展

243. VUE 环境搭建

244. VUE.JS 指令

245.VUE 交互

246. VUE 实例生命周期

247. VUE 组件

248. VUE 项目环境配置及单文件组件

249.VUE 路由

第六阶段:cc服务

250. Spring Cloud Gateway

251. Consul

252. Nacos

253. Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析

254. Prometheus + Grafana

255. ES 分布式存储原理

256. NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)

257. OAuth2.0 认证( authorization code 模式)

258. OAuth2.0 认证( implicit 模式)

259. OAuth2.0 认证( resource owner password credentials 模式)

260. OAuth2.0 认证( client credentials 模式)

261. NAS/FastDFS 分布式文件存储

262. Python 基础

263. Python 爬虫

264. 大数据及 Hadoop 概述

265. 分布式文件系统 HDFS

266. 分布式计算框架MapReduce

267. 分布式列式数据库 HBase

268. Hadoop 综合应用

269. 面试大局观

270. 职业规划

271. 项目面试

272. 具体业务场景化解决方案

273. 更多技术专题持续增加中

如果有不同意见的兄弟,请@舵哥