在使用Python编写的应用的过程中，有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况。本文就此给出了如下的解决方法供大家参考。
文件1：globalvar.py
#!/usr/bin/env python2.7
class GlobalVar:
db_handle = None
mq_client = None
def set_db_handle(db):
GlobalVar.db_handle = db
def get_db_handle():
return GlobalVar.db_handle
def set_mq_client(mq_cli):
GlobalVar.mq_client = mq_cli
def get_mq_client():
return GlobalVar.mq_client
文件2：set.py
import globalvar as GlobalVar
def set():
GlobalVar.set_mq_client(10)
print "------set mq_client in set.py------mq_client: " + str(GlobalVar.get_mq_client())
文件3：get.py
#!/usr/bin/env python2.7
import globalvar as GlobalVar
def get():
print "------get mq_client in get.py------mq_client: " + str(GlobalVar.get_mq_client())
文件4：main.py
#!/usr/bin/env python2.7
import set
import get
set.set()
get.get()
其中globalvar.py中定义了两个全局变量，在set.py中的set函数中对其进行赋值，在get.py文件中的get函数取值并打印。main.py函数作为应用入口，调用set和get。
这样就可以看到一个完整的应用中，全局变量的跨文件使用。
可以，把需要调用的那个文件作为模块导入就行。from xx（文件名，注意不要加后缀.py） import *
这样就把xx文件里的变量导入进主程序了，然后直接用xx文件里的变量就行
简单。一个是通过线程同步。另一个就是全局变量global，加上这个修饰就可以了。python一个进程里的所有东西，都是在一个内存空间的。只要加了global就可以访问。可以用这个全局变量通讯，效果也是一样的。python一个进程只用一个CPU核。所以不存在楼下说的地址空间不一样的问题。进程间同步也有几个方法。通常使用共享内存，管道，不过最常用的还是socket或者是数据库。还有些分布式组件不是很好用。我通常用mutliprocessing，里面有现成的进程通信办法。
看到你的需求。我觉着可以用两个变量，一个变量记录修改状态，另一个变量要求先锁再进行修改。目前看来如果仅仅是python里实现。直接使用memcache这个工具就可以解决。一个程序读写，其它的程序只需要轮洵就可以了。从原理上讲memcache是一个内存数据库。
