其中最方便快捷且功能强大的是patchwork
官网： https://patchwork.data-imaginist.com/index.html
图形准备
横着拼就"|"或"+"，竖着拼就"/"
默认情况下，patchwork会是拼的图呈方形，并按行排列。
更多布局设置，参考： https://patchwork.data-imaginist.com/articles/guides/layout.html
当进行拼图时，后一个图是active的，可以接受新的ggplot2对象比如geoms，labels等
通过额外传入plot_annotation()参数来设置
patchwork还可以自动标记。（拉丁字母，阿拉伯数字，罗马数字都可以。）
设置字体大小
R语言绘图包系列： 这个包支持列表或数据框的数据作为输入 1.4.1 美化颜色和大小 颜色填充参数：fill_color - 默认是 c("blue", "yellow", "green", "red")fill_alpha - 默认是 0.5 边线设置参数:stroke_color - 默认是 "black"stroke_alpha - 默认是 1stroke_size - 默认是 1stroke_linetype - 默认是 "solid" 集合名字设置:set_name_color - 默认是 "black"set_name_size - 默认是 6 图形中字体设置:text_color - 默认是 "black"text_size - 默认是 4 以上所有的参数都可以用于 ggvenn() 和 geom_venn()1.4.2 展示元素show_elements - 默认是 FALSElabel_sep - text used to concatenate elements, default is "," 1.4.3 隐藏百分比，改变百分比的小数点位数show_percentage - 默认是TRUEdigits - 默认是 1 参数： VennDiagram函数包最大能绘制5个数据集合的韦恩图。 参考：https://github.com/yanlinlin82/ggvenn R语言画维恩图--ggvenn venn.diagram函数文档 The R Graph Gallery绘图教程 https://cloud.tencent.com/developer/article/1675092 https://www.jianshu.com/p/f858521828a5R语言绘图包系列：
一般在对数据取交集的时候，通常使用 韦恩图 。但韦恩图的可视范围有限，对于超过五个以上的数据集取交集会显得很凌乱。这时候就可以使用UpSetR包。
我们还能在图中描述出1970-1980年恐怖片和动作片的情况
通过 attribute.plots 参数添加属性图
参考： https://www.jianshu.com/p/324aae3d5ea4
https://mp.weixin.qq.com/s/DSyaje-nFb8o--kuzmTvaA
