编程0基础小白,如何自学python更快、更高效!「方法干货」

Python012

编程0基础小白,如何自学python更快、更高效!「方法干货」,第1张

作为零基础的小白学python,普遍会遇到一个问题: 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时,是没有应用的场景感。说白了,就是不知道学了做什么用,讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学,是没有关系的。因为每一阶段做什么练习,做什么项目,知识点学到什么成都,大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感,就很容易产生放弃。

所以,对于小白来说,有个人引导会比自学要高效的多,尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门,能少走很多弯路,大佬不仅带着你敲代码,而且还会分享独家资料,学习方法,项目实操,只要你跟上节奏,你会发现python其实很容易!

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法:

1、入门书籍的选择

总体来讲,找一本靠谱的书,由浅入深,边看边练。

网上的学习教程有很多,多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多,区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》,内容是从基础知识开始,循序渐进,层层深入,适合零基础者。

不要看很多本书,专注一本,从头到尾看下去,把里面的理子和习题都动手练习一遍,搞懂为什么,编程从一开始就离不开练习,光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码,才会发现其中没注意到的细节问题,才能更深刻的理解,比如,缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记,不要直接复制代码,一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是:学好基础知识。 掌握了基础之后,就可以进行下一步了。

2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习,更应该把握好学习的重点,掌控学习的节奏,由浅到深、循序渐进的学习,系统的完成基础与理论知识后,更应该做到以下几点:

3、群定方向,持之以恒

若学习python是为了对口就业,相较于求全不如求精。

首先,需要确定好方向,现阶段python的职业方向大体分为:Web方向、爬虫&数据采集、数据分析&数据挖掘、自动化、机器学习等,可根据自身实际需求选择,然后坚持到底,毕竟学习都是一个枯燥的过程,只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神,一直走下去,建议自制力比较差的小伙伴,可以跟着行业大牛一起学习,不仅能够打牢基础,还能白嫖资料,效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料,有需要的可以白嫖

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对于python的入门

首先会学习python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。

通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握python编程语言的基础内容。

并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。

第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。

对js的掌握并在网络前端中使用,而且需要详细将js学习并掌握,为将来从事全栈工作打下基础,也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令,并会学习linux自动化运维技巧等。

第三阶段主要学习网络爬虫,数据分析加人工智能:

这一个阶段需要学习的内容也是比较多的,例如:爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬虫的工作原理和设计思想,掌握反爬虫机制,并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架,并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。

数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。

需要理解随机变量的数字特征的概念和性质,并会利用性质计算随机变量的数字特征,了解可视化过程,图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。

最后就是对于python的入门学习,我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢,对于我们零基础的小伙伴呢,一般不建议自学。

你肯定要问为什么?我就知道!原因大概有三点:

首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等,但是你想过没,你要自学到就业的程度大概需要多长时间,辞职在家学习,或者买个网课,每天听课、练,你可能需要1年左右,就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术;然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。

其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统,不能说我们这里一点那里学一点,完了全是一片一片的知识点,听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来,很耽误时间。其次就是前沿性,学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。

最后就是就业服务和保障,我们选择报班学习一般都有就业服务,当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务,一般培训机构都有合作企业来招聘,大大增加了我们的就业机会。

总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径!