因为Python相对于其他编程语言来说更适合新手入门,因为其简洁、易上手的优势深受广大程序员的热爱,所以Python也便成为了自学首选语言。
首先零基础是能学python的，很多编程大神入门之前都选择先学习Python，所以想学就大胆去学吧，没学之前谁不是零基础，就算是现在才下定决心学也不怕，学习Python什么时候都不算晚。
零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。
不管你学习什么，都是有科学的学习方法与合理的学习计划的，只要这两点你准备充足，那么Python从入门到精通，你比其他人耗费的时间要短得多，甚至有勤奋的小伙伴，短短半年就能独当一面了。 开始学注意几点：
对自己的水平有正确的认知
在学习Python时，每个人的基础水平不一样，如果你完全是新手，就需要从入门课程或初学者读物开始钻研，不要想着一开始就去挑战高难度课程，我也是零基础学习Python的，因为知道学会并不是件非常容易事情，所以想先泼点冷水，学习Python不是一蹴而就的事情，现在的你要有一个正确的认知，学完Python，并不能立马拿一两万的工资，Python也没有那么简单，别想着1个月、2个月就能学会，你至少得花费半年左右时间去学习。
不要闭门造车
不要以为自己可以解决所有问题，学习python是很抽象的，尤其是在刚开始学的时候，很多时候都会感到无从下手。 所以我建议大家一定要懂得借力，找一些身边学得好的前辈，或者你认识的朋友带带你，有人指引真的会事半功倍，效率更高。 最好是和有经验的人多多交流，可以学到很多好的学习方法和技巧，提高我们的学习效率。 我的一个好友，也是python行业大佬，之前我学习的时候请教过他问题，非常乐于助人，现在全民都在直播，所以他也每天固定时间在自己的分享群里，直播免费分享自己的python干货知识，讲讲自己的学习和工作心路历程，讲一下零基础学习哪些内容及怎么学才能够找到一份不错的工作，也分享下自己接单做副业的经验，毕竟他只做下接单都能月入过万。
分享Python学习路线： 第一阶段：Python基础与Linux数据库这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python的基本语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段：web全栈这一部分主要学习web前端相关技术，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。
学习目标：掌握web前端技术内容，掌握web后端框架，熟练使用FIask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段：数据分析+人工智能这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段：高级进阶这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站搜索尚学堂官方号，Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲得很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。1.工作环境的设置
设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。
如何解决?
Python是使用自己的集成开发环境来构建的。这使得Python用户(其中也包括初学者)能够轻松地安装某个特定的应用程序，并执行不同的功能。因此，我们可以根据其自带的指南和帮助，让应用的初始化更加流畅、更加直接。
2.学会重要函数
每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。
如何解决?
在实践中，我们往往可以带着实际需要和问题去学习Python。例如，我们可以基于目标网站的访问分析需求，去学习如何使用Python的相关函数。同时，用户还可以通过自定义变量中的数据类型来减少自行编写函数的工作量。此外，Python自带的自动完成功能，可以减少用户在编程中的输入出错，进而避免程序在运行时出现的各种问题。
3.调试代码
刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。
如何解决?
Python编程作为一种动态的编程语言，它具有实时显示代码错误的功能。开发人员可以在此基础上快速地获悉各种错误，并轻松地予以纠正。比如，Python编程自带的pdb包，能够以交互的方式实现对源代码的调试。换句话说，用户能够通过由pdb提供的常用调试命令，来实现：设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量值等目的。
关于Python编程中的3大挑战是什么，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以对您有所帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
以上是小编为大家分享的关于Python编程中的3大挑战是什么?的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
