《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》主要探讨如何运用Python 快速构建自动化仪器控制系统，帮助读者了解如何通过自行开发应用程序来监视或者控制仪器硬件。本书内容涵盖了从接线到建立接口，直到完成可用软件的整个过程。
《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》适合需要进行仪表控制、机器人、数据采集、过程控制等相关工作的读者阅读参考。
可以，并且python是同时支持脚本的一种编程语言。 具Programming Python的作者Mark Lutz在书中提到，除了Computationally intensive的领域之外（科学计算，可视化等等），python可以做任何事情。这个实现起来非常容易，主要分为2步，首先控制摄像头拍照，然后将拍到的照片作为邮件附件发送就行，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：控制摄像头拍照
这里我们直接使用opencv的python接口包就行，借助于opencv强大的功能，我们只需要很少量的代码就可以实现摄像头拍照的功能，具体步骤如下：
1.首先，安装opencv-python模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install opencv-python”就行，如下，很快就能安装成功：
2.安装完成后，我们就可以编写代码来实现控制摄像头拍照的功能了，测试代码如下，非常简单，打开摄像头，按帧播放，当按下q键时保存图片并退出，当前目录下就会出现拍到的照片，后面就是将这个照片作为邮件附件进行发送：
发送邮件
这里以发送163邮件为例，主要用到Python自带的smtplib模块，专门用于发送邮件，具体步骤如下：
1.首先，需要开启开启邮箱POP3/SMTP服务，这个直接登录邮箱，在上面菜单栏点击“设置”，勾选POP3/SMPT服务就行，如下：
接着点击左边管理列表的“客户端授权密码”，设置授权密码，后面的python代码中需要借助这个密码才能登陆邮箱服务器发送邮件：
2.一切设置完成后，我们就可以直接编写代码来发送带有照片的邮件了，测试代码如下，非常简单，只需要在邮件中attach一下照片就行，函数输入参数分别为发送人邮箱、密码、接收人邮件列表、主题、内容和附件名称：
运行这个程序，邮件就可以正常发送，并且可以看到发送的照片附件，如下：
至此，我们就完成了利用python来控制摄像头拍照并发送邮件。总的来说，整个过程不难，思路也比较清晰，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，非常丰富详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
