mysql DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 插入的值差了8小时

Python010

mysql DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 插入的值差了8小时,第1张

解决方案:建表语句给其中一个timestamp字段指定默认值,另外使用mysql触发器建表语句:createtable`interface`(`id`varchar(50)notnullcomment'主键',`url`varchar(100)notnullcomment'api链接',`method`varchar(30)notnullcomment'请求方式',

mac 网页抓取工具:celery,腾讯码农,伪全栈工程师。

以celery为例来说明:

Celery介绍

celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。

它侧重于实时操作,但对调度支持也很好。

celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。

celery是用Python编写的,但该协议可以在任何语言实现。它也可以用其他语言通过webhooks实现。

目前已知有php/ruby/nodejs的实现

安装Celery

#安装celery $ pip install celery #安装时区的模块,不然会有时间慢8小时的问题 $ pip install pytz

创建一个简单“任务”(Task)

在这个教程里,我们将创建一个简单的“任务”(Task) —— 把两个数加起来。通常,我们在 Python 的模块中定义“任务”。

按照惯例,我们将调用模块 file:tasks.py,看起来会像这个样子:

file:tasks.py

from celery.task import task @task def add(x, y): return x + y

此时, @task 装饰器实际上创建了一个继承自 :class:~celery.task.base.Task 的“类”(class)。除非需要修改“任务类”的缺省行为,否则我们推荐只通过装饰器定义“任务”(这是我们推崇的最佳实践)。

seealso: 关于创建任务和任务类的完整文档可以在 ../userguide/tasks 中找到。

配置

Celery 使用一个配置模块来进行配置。这个模块缺省北命名为 :file:celeryconfig.py。

为了能被 import,这个配置模块要么存在于当前目录,要么包含在 Python 路径中。

同时,你可以通过使用环境变量 CELERY_CONFIG_MODULE 来随意修改这个配置文件的名字。

现在来让我们创建配置文件 celeryconfig.py.

配置如何连接 broker(例子中我们使用 RabbitMQ): BROKER_URL = "amqp:''guest:guest@localhost :5672''"

定义用于存储元数据(metadata)和返回值(return values)的后端: CELERY_RESULT_BACKEND = "amqp"

AMQP 后端缺省是非持久化的,你只能取一次结果(一条消息)。

可以阅读 :ref:conf-result-backend 了解可以使用的后端清单和相关参数。

最后,我们列出 worker 需要 import 的模块,包括你的任务。

我们只有一个刚开始添加的任务模块 :file:tasks.py::

CELERY_IMPORTS = ("tasks", )

这就行了。

你还有更多的选项可以使用,例如:你期望使用多少个进程来并行处理(:setting:CELERY_CONCURRENCY 设置),或者使用持久化的结果保存后端。可以阅读 :ref:configuration 查看更多的选项。

note:

你可以也使用 $ celery -A tasks worker --loglevel=info

运行 worker 服务器

为了方便测试,我们将在前台运行 worker 服务器,这样我们就能在终端上看到 celery 上发生的事情:

$ celeryd --loglevel=INFO

在生产环境中,也许你希望将 worker 在后台以守护进程的方式运行。如果你希望这么做,你可以利用平台或者类似于 supervisord_ (查阅 :ref:daemonizing 以获得更多信息) 的工具来实现。

可以通过下列命令行获得完整的命令参数清单:

$ celeryd --help

supervisord: [[http://supervisord.org]]

执行任务(task)

我们通过调用 class 类的 ~celery.task.base.Task.delay 方法执行任务。

~celery.task.base.Task.apply_async 方法一个非常方便的方法,通过这个方法我们可以充分控制控制任务执行的参数(参见 :ref:guide-executing)。

>>>from tasks import add >>>add.delay(4, 4) <AsyncResult: 889143a6-39a2-4e52-837b-d80d33efb22d>

此时,任务已经被发送到了消息 broker。直到有 worker 服务器取走并执行了这个任务,否则 Broker 将一直保存这个消息。

现在就可以使用任务返回类 ~celery.result.AsyncResult 来查看 worker 的日志,看看到底发生了什么。如果配置了一个结果存储类 ~celery.result.AsyncResult 来保存任务状态,任务执行完毕可获得返回值;任务执行失败则可获得异常/回调等信息。

这里时区的分辨率不是小时,而是1/4小时,也即15分钟,所以32*15/60=8小时

数据格式比较简单,易于读写,格式都是压缩的,占用带宽小,浏览器解析快。

易于解析这种语言,客户端JavaScript可以简单的通过eval()()进行JSON数据的读取。构造友好,支持多种语言,包括ActionScript, C, C#, ColdFusion, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby等语言服务器端语言, 便于服务器端的解析。

扩展资料:

CDMA网络时间服务器是针对自动化系统中的计算机、控制装置等进行校时的高科技产品,CDMA网络时间服务器它从CDMA基站上获取标准的时间信号,将这些信息通过各种接口类型来传输给自动化系统中需要时间信息的设备(计算机、保护装置、故障录波器、事件顺序记录装置、安全自动装置、远动RTU),这样就可以达到整个系统的时间同步。

参考资料来源:百度百科-网络分析