基本函数是 barplot( ),例如：
da=iris[1:5,1:3]
da=as.matrix(da)
barplot(da,beside=F,horiz=T)
以上语句可以直接执行，得到：
在origin作图中经常需要画辅助线，随随便便画一条线当然简单，但是要想画一条平行于X轴或者Y轴的直线，并且能够准确的确定直线的位置以及起始点，这波操作你会吗？啥？不会啊？那就跟我学学吧！工具栏手动添加1、在左侧工具栏中选中Line Tool按钮 2、在图中画出一条直线 3、单击选中直线后，双击直线；或者单击鼠标左键选中直线后，单击鼠标右键，点击弹出对话框的“Properties” 4、经过如上任何一种操作都会弹出一个“Object Properties _ Line”对话框，如下图所示 5、在“Line”标签页中可以更改线条的颜色、粗细和类型等 6、在“Arrow”标签页中可以对线条起始及终点的箭头类型进行更改和设置 7、敲黑板！！重点来了！那么怎么才能将这条直线平行于X轴？什么？靠肉眼？那会不会不够精准啊？现在，办法来了！在“Dimensions”标签页中就可以实现这一点。首先将“Units”选为“scale”，代表的是刻度尺，这个最为常用，其他的同学们可以自己去发掘一下。 8、那么如果是平行于X轴的直线，Y轴的值就一定是相等的，所以我们将直线起始坐标的Y值和终点坐标的Y值设成相等的值。呈现出来的就是一条倍儿直的线啦！！ 9、有的时候为了图形的美观，可能需要直线的起始点与X轴相重合，那么怎么办呢？很多人心中应该已经有了答案。首先我们要看X轴的起始点的坐标是多少？“280”记住这个数值，在下面会需要用到。 将起始坐标的X更改为“280”，点击“OK”。 10、最终这样一条被精准调控位置的直线就呈现出来了。 怎么样？是不是超简单还易操作？同学们可以自己尝试一下画一条平行于Y轴，并且起点位于X轴的直线。回答于 2022-03-07
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如何使用R语言画出漂亮的图，颜色很重要，既要协调，又有有一定的分辨力。可以拿到任意多个颜色，当然颜色越多，分辨力越低。
barplot(rep(1,8), col=rainbow(8),border=NA)
rainbow(8)
[1] "#FF0000FF" "#FFBF00FF" "#80FF00FF" "#00FF40FF" "#00FFFFFF" "#0040FFFF"
[7] "#8000FFFF" "#FF00BFFF"
barplot(rep(1,20), col=rainbow(20),border=NA) #分辨力降低
par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) )
n=10
#heat.colors()从红色渐变到黄色，再变到白色
barplot(rep(1,n), col= heat.colors(n), border=NA, main="heat.colors")
#terrain.colors() 从绿色渐变到黄色，再到棕色，最后到白色
barplot(rep(1,n),col=terrain.colors(n), border=NA, main="terrain.colors")
#topo.colors() 从蓝色渐变到青色，再到黄色，最后到棕色
barplot(rep(1,n),col=topo.colors(n), border=NA, main="topo.colors")
#cm.colors() 从青色渐变到白色，再到粉红色
barplot(rep(1,n),col=cm.colors(n), border=NA, main="cm.colors")
(1)
library(RColorBrewer)
display.brewer.all() #显示全部颜色集合
# 挑选某一个集合
#barplot(rep(1,8),col=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8]) #基础语法
myColors=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8] #Dark2主题有8种颜色
par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) )
barplot(rep(1,8),col= myColors, main="Dark2" )
#
n=15 #nrow(df)
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors)( n ),main="Default:linear") #则由8种生成15种颜色
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="linear")( n ),main="linear" ) #插值方式
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="spline")( n ),main="spline") #插值方式
colSet2 # 获取颜色16进制表示
# [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" "#E7298A" "#66A61E" "#E6AB02" "#A6761D" "#666666"
解释:
n=5barplot(rep(1,n), col= colorRampPalette (colors = c('red', 'white'))( n ))
colorRampPalette 函数可以混合任意两种及更多颜色，通过插值，生成更多色彩。
(2) 目测其他几个预制颜色集合
n=8barplot(rep(1,n),col= brewer.pal(n,"Set2")[1:n] ) # set2 共8种颜色
ref:
biomooc.com
