最近处理数据遇到了分数表示的字符串，希望其能变成小数，现找到如下一些解法
例如，有如下分数字符串，要把它转变为小数
利用 eval(parse()) 函数，不多说
利用 stringr 包中的字符串拆分函数 str_split() 将其拆分并简化
同样利用 str_split() 函数但不简化，之后使用 sapply() 函数简化
直接使用 DOSE 包中现成的函数
利用 sub() 函数查找并保留想要的部分
利用 str_locate() 函数定位“\”符号，之后使用 str_sub() 函数进行字符串截取
在我们实际建模拟合时，若数据中某个变量过度离散，则需要做转化，常见的有做log和根号两种方式。 install.packages('gridExtra') library(gridExtra) #先画一个柱状图，观察friend_count这个变量的整体趋势，发现过度离散 p1<-ggplot(aes(x=friend_count),data=pf)+geom_histogram() #log转化 p2<-p1+scale_x_log10() #根号转化 p3<-p1+scale_x_sqrt() #将三张图放在一个面板里 grid.arrange(p1,p2,p3,ncol=1)最后我们发现，做了log转化的数据更接近正态分布。mutate：变异 突变 改变 数据修改
紧接着创建新的列gain和speed
新创建的列同时也可以使用（但是保留的方法仍然是赋值给某个名称）：
由于系统显示限制，最后一列没有展示出来，运行view()函数即可：
如果只想要保留新的变量，那就使用transmute()函数：
此时参与计算的arr_delay、dep_delay、air_time、hours都消失，只有新转换的gain、hours 、gain_per_hour三列。
mutare()函数可以和前面提到的几个函数结合起来使用。其中进行运算的时候，肯定会涉及到R语言的计算语言，以下列出几个常用的：
举例：
