《利用Python进行数据分析》——案例1从Bitly获取数据

Python09

《利用Python进行数据分析》——案例1从Bitly获取数据,第1张

这个案例主要目的是转换json类型的数据,利用python和pandas方法进行计数。

step1:获取数据

将json格式数据转化成python对象

step2纯python时区计数

1.获取时区+计数

2.对以上字典形式进行计数

3.更更简单的方法,直接用python标准库的collections.Counters类

从仅获取时区后开始

step3 使用pandas计数

step4 可视化 seaborn

5.补充一些语句

全国计算机等级考试二级操作题部分采用计算机自动评分方式,其中有的题型采用比照标准答案集进行评分,有的题型用一定的算法对程序的输出结果进行检测来评分。

一、Python语言的基本语法元素

1、程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用;

2、基本输入输出函数:input()、eval()、print()

3、源程序的书写风格;

4、Python语言的特点。

二、基本数据类型

1、数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型;

2、数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数;

3、字符串类型及格式化:索引、切片、基本的format()格式化方法;

4、字符串类型的操作:字符串操作符、处理函数和处理方法;

5、类型判断和类型间转换。

三、程序控制结构

1、程序的三种控制结构;

2、程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构;

3、程序的循环结构:遍历循环、无限循环、break和continue循环控制;

4、程序的异常处理:try-except。