基础知识 - Golang 中的格式化输入输出

Python015

基础知识 - Golang 中的格式化输入输出,第1张

【格式化输出】

// 格式化输出:将 arg 列表中的 arg 转换为字符串输出

// 使用动词 v 格式化 arg 列表,非字符串元素之间添加空格

Print(arg列表)

// 使用动词 v 格式化 arg 列表,所有元素之间添加空格,结尾添加换行符

Println(arg列表)

// 使用格式字符串格式化 arg 列表

Printf(格式字符串, arg列表)

// Print 类函数会返回已处理的 arg 数量和遇到的错误信息。

【格式字符串】

格式字符串由普通字符和占位符组成,例如:

"abc%+ #8.3[3]vdef"

其中 abc 和 def 是普通字符,其它部分是占位符,占位符以 % 开头(注:%% 将被转义为一个普通的 % 符号,这个不算开头),以动词结尾,格式如下:

%[旗标][宽度][.精度][arg索引]动词

方括号中的内容可以省略。

【旗标】

旗标有以下几种:

空格:对于数值类型的正数,保留一个空白的符号位(其它用法在动词部分说明)。

0 :用 0 进行宽度填充而不用空格,对于数值类型,符号将被移到所有 0 的前面。

其中 "0" 和 "-" 不能同时使用,优先使用 "-" 而忽略 "0"。

【宽度和精度】

“宽度”和“精度”都可以写成以下三种形式:

数值 | * | arg索引*

其中“数值”表示使用指定的数值作为宽度值或精度值,“ ”表示使用当前正在处理的 arg 的值作为宽度值或精度值,如果这样的话,要格式化的 arg 将自动跳转到下一个。“arg索引 ”表示使用指定 arg 的值作为宽度值或精度值,如果这样的话,要格式化的 arg 将自动跳转到指定 arg 的下一个。

宽度值:用于设置最小宽度。

精度值:对于浮点型,用于控制小数位数,对于字符串或字节数组,用于控制字符数量(不是字节数量)。

对于浮点型而言,动词 g/G 的精度值比较特殊,在适当的情况下,g/G 会设置总有效数字,而不是小数位数。

【arg 索引】

“arg索引”由中括号和 arg 序号组成(就像上面示例中的 [3]),用于指定当前要处理的 arg 的序号,序号从 1 开始:

'[' + arg序号 + ']'

【动词】

“动词”不能省略,不同的数据类型支持的动词不一样。

[通用动词]

v:默认格式,不同类型的默认格式如下:

布尔型:t

整 型:d

浮点型:g

复数型:g

字符串:s

通 道:p

指 针:p

无符号整型:x

T:输出 arg 的类型而不是值(使用 Go 语法格式)。

[布尔型]

t:输出 true 或 false 字符串。

[整型]

b/o/d:输出 2/8/10 进制格式

x/X :输出 16 进制格式(小写/大写)

c:输出数值所表示的 Unicode 字符

q:输出数值所表示的 Unicode 字符(带单引号)。对于无法显示的字符,将输出其转义字符。

U:输出 Unicode 码点(例如 U+1234,等同于字符串 "U+%04X" 的显示结果)

对于 o/x/X:

如果使用 "#" 旗标,则会添加前导 0 或 0x。

对于 U:

如果使用 "#" 旗标,则会在 Unicode 码点后面添加相应的 '字符'(前提是该字符必须可显示)

[浮点型和复数型]

b :科学计数法(以 2 为底)

e/E:科学计数法(以 10 为底,小写 e/大写 E)

f/F:普通小数格式(两者无区别)

g/G:大指数(指数 >= 6)使用 %e/%E,其它情况使用 %f/%F

[字符串或字节切片]

s :普通字符串

q :双引号引起来的 Go 语法字符串

x/X:十六进制编码(小写/大写,以字节为元素进行编码,而不是字符)

对于 q:

如果使用了 "+" 旗标,则将所有非 ASCII 字符都进行转义处理。

如果使用了 "#" 旗标,则输出反引号引起来的字符串(前提是

字符串中不包含任何制表符以外的控制字符,否则忽略 # 旗标)

对于 x/X:

如果使用了 " " 旗标,则在每个元素之间添加空格。

如果使用了 "#" 旗标,则在十六进制格式之前添加 0x 前缀。

[指针类型]

p :带 0x 前缀的十六进制地址值。

[符合类型]

复合类型将使用不同的格式输出,格式如下:

结 构 体:{字段1 字段2 ...}

数组或切片:[元素0 元素1 ...]

映 射:map[键1:值1 键2:值2 ...]

指向符合元素的指针:&{}, &[], &map[]

复合类型本身没有动词,动词将应用到复合类型的元素上。

结构体可以使用 "+v" 同时输出字段名。

【注意】

1、如果 arg 是一个反射值,则该 arg 将被它所持有的具体值所取代。

2、如果 arg 实现了 Formatter 接口,将调用它的 Format 方法完成格式化。

3、如果 v 动词使用了 # 旗标(%#v),并且 arg 实现了 GoStringer 接口,将调用它的 GoString 方法完成格式化。

如果格式化操作指定了字符串相关的动词(比如 %s、%q、%v、%x、%X),接下来的两条规则将适用:

4。如果 arg 实现了 error 接口,将调用它的 Error 方法完成格式化。

5。如果 arg 实现了 string 接口,将调用它的 String 方法完成格式化。

在实现格式化相关接口的时候,要避免无限递归的情况,比如:

type X string

func (x X) String() string {

return Sprintf("<%s>", x)

}

在格式化之前,要先转换数据类型,这样就可以避免无限递归:

func (x X) String() string {

return Sprintf("<%s>", string(x))

}

无限递归也可能发生在自引用数据类型上面,比如一个切片的元素引用了切片自身。这种情况比较罕见,比如:

a := make([]interface{}, 1)

a[0] = a

fmt.Println(a)

【格式化输入】

// 格式化输入:从输入端读取字符串(以空白分隔的值的序列),

// 并解析为具体的值存入相应的 arg 中,arg 必须是变量地址。

// 字符串中的连续空白视为单个空白,换行符根据不同情况处理。

// \r\n 被当做 \n 处理。

// 以动词 v 解析字符串,换行视为空白

Scan(arg列表)

// 以动词 v 解析字符串,换行结束解析

Scanln(arg列表)

// 根据格式字符串中指定的格式解析字符串

// 格式字符串中的换行符必须和输入端的换行符相匹配。

Scanf(格式字符串, arg列表)

// Scan 类函数会返回已处理的 arg 数量和遇到的错误信息。

【格式字符串】

格式字符串类似于 Printf 中的格式字符串,但下面的动词和旗标例外:

p :无效

T :无效

e/E/f/F/g/G:功能相同,都是扫描浮点数或复数

s/v:对字符串而言,扫描一个被空白分隔的子串

对于整型 arg 而言,v 动词可以扫描带有前导 0 或 0x 的八进制或十六进制数值。

宽度被用来指定最大扫描宽度(不会跨越空格),精度不被支持。

如果 arg 实现了 Scanner 接口,将调用它的 Scan 方法扫描相应数据。只有基础类型和实现了 Scanner 接口的类型可以使用 Scan 类方法进行扫描。

【注意】

连续调用 FScan 可能会丢失数据,因为 FScan 中使用了 UnreadRune 对读取的数据进行撤销,而参数 io.Reader 只有 Read 方法,不支持撤销。比如:

这些是死知识,把常用的记住,不常用的直接查表就行了

golang 的fmt 包实现了格式化I/O函数,类似于C的 printf 和 scanf。

type Human struct {

Name string

}

var people = Human{Name:"zhangsan"}

golang没有 '%u' 点位符,若整数为无符号类型,默认就会被打印成无符号的。

宽度与精度的控制格式以Unicode码点为单位。宽度为该数值占用区域的最小宽度;精度为小数点之后的位数。

操作数的类型为int时,宽度与精度都可用字符 '*' 表示。

对于 %g/%G 而言,精度为所有数字的总数,例如:123.45,%.4g 会打印123.5,(而 %6.2f 会打印123.45)。

%e 和 %f 的默认精度为6

对大多数的数值类型而言,宽度为输出的最小字符数,如果必要的话会为已格式化的形式填充空格。

而以字符串类型,精度为输出的最大字符数,如果必要的话会直接截断。

使用起来很简单,一般配合fmt.Printf()使用,因为fmt的Printf()是有格式的输出,切忌使用Println(),否则将会以字符串的形式输出。

查看原文: golang fmt格式“占位符”

切换到新语言始终是一大步,尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在,Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。

Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例,Go 通常比 Python 快 40 倍。

对于许多应用程序来说,编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而,Stream 是一个API 提供商,为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来,我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等,但最终,您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言,但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例,它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题,Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据,而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。

看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。(这是一个很棒的教程,也是学习 Go 的一个很好的起点。)

如果您是 Go 新手,那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时,我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如,您可以:

这些功能玩起来很有趣,但是,正如大多数程序员会同意的那样,在阅读别人的作品时,它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意:当然,它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API,我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。

作为一门语言,Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。(100% 正确CSP的概念始于 1977 年,所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。)Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法,通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜,并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量,所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比,在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”:

Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比,这是一种有趣的方法,开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。

我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比,Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼,但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。

首先,让我们从显而易见的开始:与 C++ 和 Java 等旧语言相比,Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据, 38% 的开发人员知道 Java, 19.3% 的人知道 C++,只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势:Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛,但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是,Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能,仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。(对于纯粹主义者来说:Go 并不是第一种实现这些概念的语言,只是第一种使它们流行起来的语言。)任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用,因为它的简单性。与许多其他语言相比,我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员,这是一项重要的优势。

对于我们这样规模的团队(约 20 人)来说,生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能,您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比,Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好,但它很可靠,而且对于许多基本需求,你会发现已经有高质量的包可用。

Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序,内置在 Go 编译器中,用于格式化代码。就功能而言,它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要,但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。

Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单,在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中,您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码,例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此,内部流量不再有模棱两可的 REST 端点,您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.

Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题,因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是,如果有人想构建一个简单的 CRUD API,他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例,我们更喜欢不使用框架。然而,对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说,缺乏主导框架将是一个严重的劣势。

Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误(或将其返回到调用堆栈)来处理错误。虽然这种方法有效,但很容易失去问题的范围,以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好,但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。

Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下,它无法指定特定版本的依赖项,也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是,使用正确的工具,Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项,以允许指定和固定版本。除此之外,我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo,它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。

我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子:

Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法:

开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来,我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑,可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下,开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此,虽然 Python 的最初开发速度更快,但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是,Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在,这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。

与 Python 相比,我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势,我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是,我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。

我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言,我们之所以考虑它,是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例,我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是,如果您查看单个请求的性能,Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件,Go 有更成熟的库,而在许多情况下,Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒,绝对值得一看。

Go 是一种非常高性能的语言,对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比,使用 Go 构建东西确实需要更多时间,但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队,为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ,使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见,但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。