浮点数比较应该通过fabs方法算出两个浮点数间的绝对值，再判断是否在设定的精确度范围内，如果在，则表示相等，否则不相等。
如：
if（fabs（a-b）<精确度）{
}
精确度可以自己设定，设：0.0001；也可以使用oc中的宏（FLT_EPSILON）
备注：
1、FLT_EPSILON用于float类型。它是满足 x+1.0不等于1.0的最小的正数。
2、DBL_EPSILON用于double类型。
3、abs 方法用于整型间的绝对值。
方法1： 比较 f1,f2 不相等 返回0，相等 返回 1：int comp_eq (float f1, float f2){if ( (f1>f2) || (f2 >f1) ) return 0 else return }方法2： f1,f2 之差的绝对值 小于 EPS, 认为2者相等。#include <math.h>float f1,f2,EPS = 1E-06int comp_eq2 (float f1, float f2, float EPS){if ( fabs(f1,f2) <EPS) return 1 else return 0}虽然比较两个数相等要用等于号,但是,由于计算机上的浮点数存储的规则的限制,导致数据的比较上要考虑浮点数的精度问题. 所以, 如果你允许数据的偏差在 0.001的话，那么，你可以if ( a - b <0.001) 认为a=b当然，这个偏差本身是浮点数，所以，按照IEEE754的标准，但精度浮点数有效位最多小数点后7位。而双精度则是最多小数点后15位。因此，你指定的这个偏差要是“合理”的才行。 你使用浮点数来保存数值，并不表示你的业务上来的数据就肯定是7位精度，很可能是3位的精度，就比如我上面给你的例子，千分之一的精度。当两个浮点数的差在我们可接受的精度范围内时，便可认为它俩是相等的。这似乎有点像模糊数学的相等啊，比如3.24我可以近似认为是3.2，他们的差在0.05内。 如果你是编成的初学者，可以忽略我上面的回答，暂时使用 等于号比较即可。比如，C语言里的等于是 ==。只是，在某些情况下，虽然表面上看两个浮点数是一样的，但计算机会判断它们是不一样的，这个原因就是我上面回答的内容。
