可以在 easyocr · PyPI 上查看easyocr模块说明信息以及用法。
easyocr.Reader设置语言列表,可以同时通过多种语言,但并非所有语言都可以一起使用,英语与每种语言兼容。将模型加载到内存中需要一些时间,但它只需要运行一次。
比如下面的设置语言,可根据图片中的文字类别来选择。
reader_ch_tra = easyocr.Reader(['ch_tra', 'en']),指定繁体中文和英语
reader_ch_sim = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']),指定简体中文和英语
reader_ch_en = easyocr.Reader(['en']),指定英语
1、标牌文字识别
可以指定detail = 0来简单的输出。
可以在命令行中调用easyocr工具来实现命令行解析。
2 、车牌识别
3 、验证码识别
4、长篇文字
你想了解怎么利用程序自动识别网站验证码吗?识别提取图像文字(中文英文都可以)
分享一点简单有用的小项目:python
源码分享如下:
看视频教程链接:(点击识别图像文字视频教程链接)
一、首先需要安装 Tesseract模块及 语言包
Tesseract OCR光学字符识别
Windows系统:
安装网站 (放在不需要权限的纯英文路径下):
: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
可以下载一些语言包:
https://github.com/tesseract-ocr/
安装完成后,如果想要在命令行中使用Tesseract,那么应该设置环境变量。
还有一个环境变量需要设置的是,要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。
在环境变量中,添加一个TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata eseractdata。
在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库,叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装:
pip install pytesseract
并且,需要读取图片,需要借助一个第三方库叫做PIL。通过pip list看下是否安装。如果没有安装,通过pip的方式安装:
pip install PIL
使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下:
python人工智能通过文字识别判断文字内容意思。文字识别主要是识别图片上的文字,使其变成电子稿。身份证识别可以识别身份证号码、地址、性别、出生年月、签发机关等信息,无需手动输入银行卡识别就是自动识别银行卡的签发行、类型、卡号,无需手动输入。