CAP中国议事专家协会（China Association of Parliamentarians），是2014年12月由美国全国议事专家协会（英文缩写National Association of Parliamentarians，简称NAP）批准的分会。CAP的宗旨是，基于协商会议规则及相关理念和原则，开展富有教育性、文学性和专业性的教学、推广、传播活动；致力于促进公众对议事规则的兴趣和使用，进一步实现NAP的目标和宗旨。
CAP美国病理学家协会（COLLEGE OF AMERICAN PATHOLOGISTS，CAP）是美国一个非赢利的临床实验室认可机构，它依据美国临床检验标准化委员会（CLSI）的业务标准和操作指南，以及1988年的美国临床实验室改进规范（CLIA’88），对临床实验室各个学科的所有方面均制定了详细的检查单，通过严格要求来确保实验室符合质量标准，从而改进实验室的实际工作。CAP致力于临床试验室步骤的标准化和改进；倡导高质量和经济有效的医疗保健服务，其所产生的影响超过了其他任何一个组织，因此被国际公认为是实验室质量保证的领导者和权威性的实验室管理和认证组织。
CAP认证是美国病理家协会举办的一种国际论证。自1962年起在美国普遍采用执行，1994年起被世界各国公认为最适合医疗检验室使用的国际级实验室标准，通过CAP认证的检验室代表其检验室品质达到世界顶尖水准，并获得国际间各相关机构认同。
博雅干细胞库（Boyalife）是国内首家通过CAP考核的干细胞库，这代表这博雅干细胞及我国的实验室检测能力已经达到国际先进水平。
基本介绍中文名 ：CAP美国病理学家协会 外文名 ：COLLEGE OF AMERICAN PATHOLOGISTS，CAP 建立时间 ：1946年 性质 ：非赢利的临床实验室认可机构 美国病理学家协会,使命,历史,评审标准,区别,比较,会计程式委员会,CAP原理(CAP THEOREM),开源 C#.NET 库,无载波幅度相位调制技术,访问连线埠,加密分析程式,预警协定,物性表,其他义项, 美国病理学家协会 使命 CAP是一所通过推进和倡导病理及实验室医学的卓越实践，来服务于病人、病理学家和公众的领先机构。 历史 于1946年建立，具有50年的实验室认可经验。由具有专业资质的近18，000位病理学家组成，倡导高品质和符合成本效益的病人关怀，是被广泛公认的实验室质量保证的领导者。 CAP是全球首屈一指的实验室质量认可计画，遍布多个国家；中国目前有十几家实验室达到该标准并取得了CAP认可，并在主要一二级城市中快速增长。 CAP质量改进计画遍布全球多个国家，被证明为有效的同行评估模式；在全球认可业中被认为是行业的“金标准”。CAP认可核查表提供了涵盖所有实验室学科全面、深入、最新的质量实践蓝图。 取得 CAP 认可，可以为医学实验室带来多种益处 全面评估 ：认可及评审覆盖实验室所有学科，对各管理功能实现评估 专家认可团队 ：评审团队来自于各个领域的专家 符合法规规定 ：CAP标准达到并超越当地法规规定的标准 极佳的教育学习机会 ：通过教育，帮助实验室人员不断提高和改进其诊断质量 有效的评估工具 ：被全球顶尖实验室及大型医疗机构证明为有效的质量改进系统；预防并降低实验室诊断误差及安全方面的风险，有助于实现检验结果的互认 被认为是全球顶尖表现者 ：全球最高的实验室认可，有助于提高医院病人看护质量；是进军国际医药CRO市场的“通行证” 评审标准 CAP评审标准是依据CAP自己制定的检查要点。该检查要点可以通过CAP网站购买或申请认证后免费获得。CAP现有18种评审检查要点，包括：解剖病理、化学和毒理学、细胞遗传学、细胞病理学、流式细胞术、外源药物检测、血液和凝血、组织相容性、免疫学、实验室一般要求、有限服务实验室、微生物学、分子病理学、床旁检测、生殖实验室、实验室领导班子评估、输血医学和尿液分析。申请CAP认证的实验室上报所开展的试验项目和所属专业小组后，CAP会为每个实验室量身定做好与其服务范围相符合的评审检查要点。实验室一般要求检查要点（General Checklist）适用于实验室所有小组。每个评审检查要点均由带编号的问题、注释、评论、参考文献、问题级别：I级或II级（Phase I 或Phase II）以及回答选项（不适用、是和否）组成。I级问题要求认证实验室尽可能达到该要求，而II级问题则要求认证实验室必须达到该要求。实地评审时若发现超过5%的评审检查要点未能达到CAP要求，则不能通过CAP认证。 凡是通过CAP的检验实验室均需要每2年检验一次，合格方可。 区别 ISO17025可用于所有实验室认证，而CAP和ISO15189则专门用于医学实验室认证。申请CAP 认证的实验室必须申报其开展的所有项目，并通过实地审核，才能通过CAP 认证，而申请ISO15189认证的实验室则无须申报所有项目。JCI和大家熟悉的国际标准化组织(ISO)标准都是针对机构而不是实验室的国际认证标准，区别在于ISO标准更适用于公司、工厂等产品生产和销售类企业，JCI标准则是专门用于医疗机构认证的国际医疗行业标准。孙芾和王华曾详细论述了CAP 、JCI、ISO9000和ISO17025/15189主要区别。向参加实验室提供室间质评活动是CAP的一大特点。 在临检实验室的认可逐渐呈现国际化趋势，主要体现在国际化的认可制度－－CAP实验室认可已在全球得到广泛接受的现状下,CAP的认可标准要求的技术水平不是国际性的要求，尤其是其所引用的法律基础是美国的相关法律，因此，不被世界上绝大多数的国家所采用。实验室认可相关国际组织已经要求各国认可机构使用ISO/IEC17025或15189作为对医学实验室认可的依据。鉴于上述原因，我国认可机构并不承认CAP的认可结果. 比较 DMT和G.LITE 可以比较其他2种技术:DMT和G.LITE. 会计程式委员会 THE COMMITTEE ON ACCOUNTING PROCEDURE 在美国，从会计准则的第一个制订机构开始，就已认识到会计理论对会计准则的重要性，但由于不同的环境和条件，有的机构或只有构想而未付诸行动（如CAP）；有的机构已采取了行动，也有研究成果，而未得到认可（甚至本身就没有取得共识如APB，其成果只能束之高阁，而努力则付之东流）。只有美国财务会计准则委员会是幸运的成功者，但它在CF方面的进展，在很大程度上吸取了它的前任机构和其他会计组织的有用成果，把功劳一概算在美国财务会计准则委员会的身上是不公正的。这里再一次证明：会计理论具有继承性。对此我们可以从美国用于指导公认会计原则（GAAP）的基础理论、基本概念直到当前的财务会计概念框架的发展历程中找到证据。 存在于1936～1959年的会计程式委员会（CAP）是美国通过20世纪30年代经济大萧条，证券法和证券交易法出台以后，第一个具有权威支持的民间会计准则制订机构。它发表的代表公认会计原则的会计准则文献《会计研究公报》（ARBS）常遭到人们的嘲笑。因为这些公报并不是在研究的基础上产生的，而不过是把不同的惯例进行评比、并挑选其中为多数实务界所接受的内容。没有理论根据导致委员们的意见经常各执一词，结果只能赋予会计处理方法以较大的弹性，这就造成了相似的企业由于采用不同的会计方法，所报告的净收益却出现了重大分歧。必须指出，会计程式委员会并非不注意理论，他们曾构想先研究一套会计准则的基本理论，然后据以制定会计准则，但要实现这一研究计画，大约需要5年。一方面美国证券交易委员会（SEC）不允许会计程式委员会不解决当前迫切问题，而先花长达五年的时间去研究会计基本理论；另一方面，美国会计学会已在1936年抢先发表了《公司财务报表所依据的会计原则的暂行说明》，并于1941至1948年、1950、1954和1957至1964年多次修订补充。会计程式委员会如不迅速针对当时的热点制定会计准则，则公认会计原则的制定权有可能落入美国会计学会手中。再加上会计程式委员会的成员开始只有7人，以后虽然增加到21人，而其成员都是注册会计师，且均为 *** 并无薪给补助。因此，我们估计除SEC的压力外，还由于经费不足和缺乏研究人员，会计程式委员会才不得不放弃原先制订基本会计理论的构想。 “坏事也会变成好事”。会计程式委员会制定的《会计研究公报》导致企业报表可比性的降低和不能在解决会计新问题时有自己的创见，因而使人们看到：《会计研究公报》的制定缺乏理论基础，这一缺陷终于成为会计程式委员会被会计原则委员会取代的重要原因之一。 美国的经验表明：准则制定机构所制订的会计准则（美国称为“公认会计原则”，GAAP）要得到公众的认可，需要两个条件：第一，会计理论界的支持；第二，美国证券交易委员会赋予该机构的权威（Evans，2003）。因此，回顾美国会计准则制定的过程，用于制定准则的基本理论始终受到会计界的关注。 CAP原理(CAP THEOREM) CAP原理中，有三个要素： 一致性( C ONSISTENCY)可用性( A VAILABILITY)分区容忍性( P ARTITION TOLERANCE)CAP原理指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。因此在进行分散式架构设计时，必须做出取舍。而 对于分散式数据系统，分区容忍性是基本要求 ，否则就失去了价值。因此设计分散式数据系统，就是在一致性和可用性之间取一个平衡。对于大多数WEB套用，其实并不需要强一致性，因此牺牲一致性而换取高可用性，是多数分散式资料库产品的方向。 当然，牺牲一致性，并不是完全不管数据的一致性，否则数据是混乱的，那么系统可用性再高分散式再好也没有了价值。牺牲一致性，只是不再要求关系型资料库中的强一致性，而是只要系统能达到 最终一致性 即可，考虑到客户体验，这个最终一致的时间视窗，要尽可能的对用户透明，也就是需要保障“用户感知到的一致性”。通常是通过数据的多份异步复制来实现系统的高可用和数据的最终一致性的，“用户感知到的一致性”的时间视窗则取决于数据复制到一致状态的时间。 最终一致性(EVENTUALLY CONSISTENT) 对于一致性，可以分为从客户端和服务端两个不同的视角。从客户端来看，一致性主要指的是多并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。一致性是因为有并发读写才有的问题，因此在理解一致性的问题时，一定要注意结合考虑并发读写的场景。 从客户端角度，多进程并发访问时，更新过的数据在不同进程如何获取的不同策略，决定了不同的一致性。对于关系型资料库，要求更新过的数据能被后续的访问都能看到，这是 强一致性 。如果能容忍后续的部分或者全部访问不到，则是 弱一致性 。如果经过一段时间后要求能访问到更新后的数据，则是最终一致性。 最终一致性根据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式的不同，又可以区分为： 因果一致性(CAUSAL CONSISTENCY) 如果进程A通知进程B它已更新了一个数据项，那么进程B的后续访问将返回更新后的值，且一次写入将保证取代前一次写入。与进程A无因果关系的进程C的访问遵守一般的最终一致性规则。 “读己之所写（READ-YOUR-WRITES）”一致性 。当进程A自己更新一个数据项之后，它总是访问到更新过的值，绝不会看到旧值。这是因果一致性模型的一个特例。 会话（SESSION）一致性 。这是上一个模型的实用版本，它把访问存储系统的进程放到会话的上下文中。只要会话还存在，系统就保证“读己之所写”一致性。如果由于某些失败情形令会话终止，就要建立新的会话，而且系统的保证不会延续到新的会话。 单调（MONOTONIC）读一致性 。如果进程已经看到过数据对象的某个值，那么任何后续访问都不会返回在那个值之前的值。 单调写一致性 。系统保证来自同一个进程的写操作顺序执行。要是系统不能保证这种程度的一致性，就非常难以编程了。上述最终一致性的不同方式可以进行组合，例如单调读一致性和读己之所写一致性就可以组合实现。并且从实践的角度来看，这两者的组合，读取自己更新的数据，和一旦读取到最新的版本不会再读取旧版本，对于此架构上的程式开发来说，会少很多额外的烦恼。 从服务端角度，如何尽快将更新后的数据分布到整个系统，降低达到最终一致性的时间视窗，是提高系统的可用度和用户体验非常重要的方面。对于分散式数据系统： N — 数据复制的份数,W — 更新数据是需要保证写完成的节点数,R — 读取数据的时候需要读取的节点数如果W+R>N，写的节点和读的节点重叠，则是强一致性。例如对于典型的一主一备同步复制的关系型资料库，N=2,W=2,R=1，则不管读的是主库还是备库的数据，都是一致的。 如果W+R<=N，则是弱一致性。例如对于一主一备异步复制的关系型资料库，N=2,W=1,R=1，则如果读的是备库，就可能无法读取主库已经更新过的数据，所以是弱一致性。 对于分散式系统，为了保证高可用性，一般设定N>=3。不同的N,W,R组合，是在可用性和一致性之间取一个平衡，以适应不同的套用场景。 如果N=W,R=1，任何一个写节点失效，都会导致写失败，因此可用性会降低，但是由于数据分布的N个节点是同步写入的，因此可以保证强一致性。如果N=R,W=1，只需要一个节点写入成功即可，写性能和可用性都比较高。但是读取其他节点的进程可能不能获取更新后的数据，因此是弱一致性。这种情况下，如果W<(N+1)/2，并且写入的节点不重叠的话，则会存在写冲突。 开源 C#.NET 库 CAP 是一个开源的 C#.NET 程式库，由 .NET China Foundation 进行维护。主要用在分散式系统中（SOA，MicroService）实现事件汇流排及最终一致性（分散式事务），具有轻量级，高性能，易使用等特点。 CAP 具有 Event Bus 的所有功能，并且CAP提供了更加简化的方式来处理EventBus中的发布/订阅。 CAP 具有讯息持久化的功能，也就是当你的服务进行重启或者宕机时，她可以保证讯息的可靠性。 CAP 实现了分散式事务中的最终一致性，你不用再去处理这些琐碎的细节。 CAP 提供了基于 Microsoft DI 的 API 服务，她可以和你的 ASP.NET Core 系统进行无缝结合，并且能够和你的业务代码集成支持强一致性的事务处理。 CAP 是开源免费的，基于MIT协定开源，你可以免费的在你的私人或者商业项目中使用，不会有人向你收取任何费用。 无载波幅度相位调制技术 无载波幅相调制技术（ Carrierless Amplitude/phase Modulation―― CAP）用于在非禁止双绞线上进行高速数据传输，可以用在宽频接入业务和ATM区域网路业务。因为非禁止双绞线的特殊传输特性，CAP调制信号能量主要集中在0～30MHZ，所以完全可以利用数位讯号处理的方法实现CAP调制解调。同时CAP与 QAM有非常密切的联系，通过对 CAP和 QAM数学表达式的分析和比较可以发现两者几乎完全相同，并且 CAP调制信号可以利用 QAM解调器进行解调。因此，CAP是数字方法实现的 QAM。与传统的调制技术不同,CAP调制过程中符号率和调制中心频率在数值上可比拟，并且在实现CAP调制的过程中没有使用乘法器，而是直接使用成形滤波器形成带通脉冲，通过改变同相和正交波形反映所传输的数据流，因此称这项技术是“无载波”。论文首先分析了非禁止双绞线的传输特性，然后给出了实现CAP调制解调的原理框图并详细解释了各个功能块的作用，接着根据 ATM Forum的相关标准设计并实现了同相和正交数字成形滤波器以及CAP调制器，最后结合实际情况讨论了滚降系数的选择。 访问连线埠 在磁带库中存在着磁带访问连线埠（CAP）：STORAGETEK SL3000模组化磁带库系统中存在着一个标准的26插槽CAP 加密分析程式 是密码学的实用小软体，运行在基于WINDOWS的PC机上，可以在一定条件下生成和破解密码，是密码学教材〈经典密码学与现代密码学〉（清华出版社）的配套教学软体。 预警协定 通用预警协定(即Common Alerting Protocol简写为CAP)是一种简化的标准化XML数据格式，适用于各种网路交换灾害紧急预警与公共预警信息。 CAP适用于天气、地质、地震、火山、卫生等各种灾害预警和紧急警报。在CAP标准下，各种警报都变成统一的格式。同时，这种警报格式适用于各种媒体，例如：警报器、手机、传真、收音机、电视以及网际网路等。 CAP使各种预警有了统一的格式，一方面，避免了预警系统的重复建设和资源浪费，可以节约社会成本，同时，以此为基础，各种社会组织可以进一步开发预警产品。 CAP标准由结构化信息标准促进组织（OASIS）应急管理技术委员会负责维护，该标准也被命名为国际电联（ITU）X.1303建议书。 2010年8月12日,OASIS宣布了应急数据交换语言（EDXL）通用预警协定（CAP）1.2版，这是一个在各种类型网路上交换紧急警告和公共预警的讯息格式。 通过公共和私有部门的国际合作促进，CAP 1.2是一个正式的OASIS标准，这是标准批准的最高形式。 EDXL-CAP可以将具有一致性良好结构的讯息同时分发到许多不同的传播预警系统。该标准简单易懂，易于实现。它所具备的所有危害、所有媒体格式意味着它可以通过无线电、电视、手机、电子邮件和其他媒体发出通知。CAP新版本提供了数字签名支持，这为下一代报警系统增加了安全性和身份验证。 物性表 填料/增强材料 矽胶填料, 50% 填料按重量 部件标识代码 (ISO 11469) >LCP-Q50<物理性能 额定值 单位制 测试方法 密度 1.71g/cm³ISO 1183 收缩率 2 横向流量: 1.00 mm 0.43 % 流量: 1.00 mm 0.16 % 机械性能 额定值 单位制 测试方法 其他义项 CAP:摩羯座 CAP (摩羯座英文全称CAPRICORNUS缩写：CAP） 摩羯座 代表星：土星 CAP:大肠杆菌 CAP (CROSS ANOTHER POSSIBLE------MR.CROSS) CAP：是大肠杆菌分解代谢物基因活化蛋白，这种蛋白可将葡萄糖饥饿信号传递给许多操纵子，使细菌在缺乏葡萄糖时可以利用其他碳源。 获得性肺炎 CAP（COMMUNITYACQUIRED PNEUMONIA）社区获得性肺炎：是指在医院外罹患的感染性肺实质（含肺泡壁即广义上的肺间质）炎症，包括具有明确潜伏期的病原体感染而在入院后平均潜伏期内发病的肺炎。 毛细血管 毛细血管。 法语单词。意思是敢。例句:CAPOU PAS CAP？（敢不敢？） CAP（CompoundAction Potential，CAP）神经干复合动作电位 CAP（CELLULOSEACETATE PROPIONATE）纤维素醋酸丙酸酯，一种塑胶原料。 CAP（欧共体） 共同农业政策(COMMON AGRICULTURAL POLICY)。 CAP（COLLABORATIONAPPLICATION PLATFORM协同套用平台） CAP（CORRECTIVEACTION PLAN改正行动计画） CAP:线路编码技术的一种(LINE-CODING)为单载波传输机制主要由3个基本信道组成分别是上行传输信道(UPSTREAM),下行传输信道(DOWNSTREAM)和语音传输(POTS),语音传输(POTS)主要负责传输语音信号,通常为最优先服务对象,通过QOS可以对其进行优先等级划分, CAP (CONTENTION ACCESS PERIOD)，竞争访问时段。竞争访问是无线网路通信中多方共用信道时的一种通信机制。 CAP-作词根时，意思是“头”。 CAP:邻苯二甲酸醋酸纤维素 本品为白色的易流动粉末，无味，有轻微的醋臭。不溶于水、乙醇、碳氢化物。溶于一定数量的酮类、酯类、醚醇类、环状乙醚类及某些混合溶剂，可溶于pH低于6．0的缓冲溶液和碱液中。长时间处于高温和高湿条件下将发生缓慢水解，并导致酸度、粘度的增加，并使醋酸臭味增加。 本品在药剂中用作肠溶包衣材料、微囊囊膜材料、缓释材料。作为包衣材料，使用量为片心重量的0．5～0．9%，可采用常法包衣工艺或较新的喷雾工艺。作其它用途的使用量酌情而定。使用以下与其相容的增塑剂可以增强膜的抗水性：邻苯二甲酸二甲酯、邻苯二甲酸二乙酯、酞乙基甘醇酸酯、丁酞一丁基甘醇酸酯、三丙酸菌素、酒石酸二丁酯、甘油、丙二醇、聚乙二醇甘油醋酸酯。 CAP：醋酸纤维素酞酸酯 CAP分子中含游离羧基，为肠溶性，在强酸中不溶，可溶于PH>6的水溶液。可单独作囊材，也可与明胶配合作复合囊材。 CAP：降解物激活蛋白 又叫分解代谢基因活化蛋白CATABOLITEACTIVATOR PROTEIN，简称CAP。在分解代谢阻遏中调节基因的产物是降解物基因活化蛋白（CAP），它能与环腺苷酸（CAMP）结合而被活化，帮助RNA聚合酶与启动子结合，促进转录进行。 CAP:电解电容 是CAPACITOR的简称。在电路图中是非极性电容的简称。 CER.CAP，.陶瓷电容； E.CAP，电解电容； CAPCHIP，贴片电容。 CAP:工艺压缩空气Compressed air for process CAP:无载波幅相调制 CAP：（CARRIERLESS AMPLITUDE PHASE，无载波幅相调制）：利用渐增或渐减电线上的（脉冲调制）电压来表示二进制1，以电压无变化表示二进制的0. CAP （COMMUNITY ACQUIRED PNEUMONIA社区获得性肺炎） CAP 是指由美国病理学会对临检实验室进行的认可活动，认可依据的标准是CAP自己制定的档案，主要参照了美国临检中心（NCCLS）的业务标准和操作指南。 CAP(COMBAT AIR PATROL) 战斗空中巡逻，战斗巡逻任务，简称CAP，在军事术语里指战斗机沿固定航线围绕一个区域飞行，通常被用于预警及保护该地区不受敌人袭击。 CAP UMBRELLA-SHAPED TOP OF A MUSHROOM 蘑菇最上面的伞（蘑菇伞） CAP COMMUNITY ARTS PARTNERSHIP CAP: Common Agriculture Policy 欧盟成员国之间的农产品输出政策 CAP:氯霉素chloramphenicol简称
1. 极大似然法
考虑一个随机变量 X ，其概率密度函数为 f\left( x\mid \theta \right) ，其中 \theta 为分布参数。如果一组观测样本值为x_1,x_2,\cdots ,x_n ，那么我们可能会问“在所有可能的 \theta 值中，什么值将使得获得观测样本集x_1,x_2,\cdots ,x_n 的可能性最大？”。利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值，这就是采用极大似然法进行参数估计的基本思路。可以合理地认为获得某样本值x_i的可能性与概率密度函数在x_i处的值成正比，假设抽样是随机的，则获得一组 n个独立观测值x_1,x_2,\cdots ,x_n 的可能性为：
L\left( x_1,x_2,x_3,\cdots ,x_n\mid \theta \right) =f\left( x_1\mid \theta \right) f\left( x_2\mid \theta \right) \cdots f\left( x_n\mid \theta \right) \tag{1.1}
(1.1) 式即为获得观测样本值x_1,x_2,\cdots ,x_n 的似然函数，通过求解式(1)似然方程，令似然函数对 \theta 的导数等于零可得到 \theta 的极大似然估计值\hat{\theta } ，该\hat{\theta } 即为使得似然函数取得最大值的 \theta 值。
\frac{\partial L\left( x_1,x_2,\cdots ,x_n\mid \theta \right)}{\partial \theta}=0 \tag{1.2}
由于似然函数是一个乘积式，采用似然函数的对数形式处理起来更为方便，即：
\frac{\partial \ln L\left( x_1,x_2,\cdots ,x_n\mid \theta \right)}{\partial \theta}=0 \tag{1.3}
对于有多个参数的概率密度函数，似然函数变为：
L\left( x_1,x_2,\cdots ,x_n\mid \theta _1,\theta _2,\cdots ,\theta _m \right) =\prod_{i=1}^n{f\left( x_i\mid \theta _1,\theta _2,\cdots ,\theta _m \right)} \tag{1.4}
上式中，\theta _1,\theta _2,\cdots ,\theta _m 为待估计的 m 个参数，这些参数的极大似然估计值可以通过如下方程组求得：
\frac{\partial \ln L\left( x_1,x_2,\cdots ,x_n\mid \theta _1,\theta _2,\cdots ,\theta _m \right)}{\partial \theta _j}=0 j=1,2,\cdots ,m \tag{1.5}
2. 贝叶斯参数估计
在经典统计理论中对概率分布的参数进行估计时假定参数是未知常数，采用样本统计量进行估计，并采用置信区间来描述估计误差。贝叶斯方法则采用另一种思路解决参数估计问题，将一个分布中的未知参数假定为随机变量，将于参数估计有关的所有不确定性都归结到参数的随机性上。为了便于阐述贝叶斯参数估计的概念，先考虑离散分布，假设分布参数 \theta 可以取一组离散数值\theta _i,i=1,2,\cdots ,k，根据已知信息大概确定或假定相应的先验概率分布为 p_i=p\left( \varTheta =\theta _i \right) ，其中\varTheta为随机变量，表示\theta的可能取值。令D= \left\{ x_1,\dots,x_n \right\}为观测结果，利用观测结果来修正参数\theta的先验假定分布，根据条件概率公式可以得到更新后的\theta的概率分布：
P\left( \varTheta =\theta _i\mid D \right) =\frac{P\left( \varTheta =\theta _i\cap D \right)}{P\left( D \right)}=\frac{P\left( D\mid \varTheta =\theta _i \right) P\left( \varTheta =\theta _i \right)}{\sum_{i=1}^k{P\left( D\mid \varTheta =\theta _i \right) P\left( \varTheta =\theta _i \right)}} \tag{2.1}
上式中， P\left( D\mid \varTheta =\theta _i \right) 为在参数 \theta 取为一个特定值 \theta _i 时观测结果为D的条件概率；\sum_{i=1}^k{P\left( D\mid \varTheta =\theta _i \right) P\left( \varTheta =\theta _i \right)} 为P\left( D \right) 的全概率展开形式； P\left( \varTheta =\theta _i \right) 为\varTheta =\theta _i的先验概率，即在未得到观测结果前假定的概率； P\left( \varTheta =\theta _i\mid D \right) 为\varTheta =\theta _i的后验概率，即根据得到的观测结果 D 更新后的概率。
将先验和后验概率分别计为 \widetilde{P}\left( \varTheta =\theta _i \right) 和\overline{P}\left( \varTheta =\theta _i \right) ，则式（2.1）可以写为：
\overline{P}\left( \varTheta =\theta _i \right) =\frac{P\left( D\mid \varTheta =\theta _i \right) \widetilde{P}\left( \varTheta =\theta _i \right)}{\sum_{i=1}^k{P\left( D\mid \varTheta =\theta _i \right) \widetilde{P}\left( \varTheta =\theta _i \right)}} \tag{2.2}
则\varTheta的期望值即为参数\theta的贝叶斯估计结果：
\hat{\theta}=E\left( \varTheta \mid D \right) =\sum_{i=1}^k{\theta _i\overline{P}\left( \varTheta =\theta _i \right)} \tag{2.3}
对于连续分布情况，在贝叶斯参数估计理论中假定分布中参数 \varTheta 为连续随机变量，其先验概率密度函数为 \tilde{f}\left( \theta \right) ，则\theta位于区间 \left( \theta _i,\theta _i+\varDelta \theta \right] 的先验概率为P\left( \theta _i<\theta <\theta _i+\varDelta \theta \right) =\widetilde{f}\left( \theta _i \right) \varDelta \theta ，在得到观测结果 D 后，可以计算 \theta 位于区间 \left( \theta _i,\theta _i+\varDelta \theta \right] 的后验概率：
\overline{f}\left( \theta _i \right) \varDelta \theta =\frac{P\left( D\mid \theta _i<\theta <\theta _i+\varDelta \theta \right) \widetilde{f}\left( \theta _i \right) \varDelta \theta}{\sum_{i=1}^k{P\left( D\mid \theta _i<\theta <\theta _i+\varDelta \theta \right) \widetilde{f}\left( \theta _i \right) \varDelta \theta}} \tag{2.4}
两边取极限，上式变为：
\overline{f}\left( \theta \right) =\frac{P\left( D\mid \theta \right) \widetilde{f}\left( \theta \right)}{\int_{-\infty}^{+\infty}{P\left( D\mid \theta \right) \widetilde{f}\left( \theta \right) d\theta}} \tag{2.5}
上式中，P\left( D\mid \theta \right)可以认为是假定参数值为 \theta 时观测结果为 D 的似然性，一般称为\theta的似然函数，用L\left( \theta \right) 表示；分母与 \theta 无关，是由D确定的一个常数k=\frac{1}{\int_{-\infty}^{+\infty}{L\left( \theta \right) \widetilde{f}\left( \theta \right) d\theta}} ，因此，式（2.5）可以写为：
\overline{f}\left( \theta \right) =kL\left( \theta \right) \widetilde{f}\left( \theta \right) \tag{2.6}
则参数\theta的贝叶斯更新后的估计值为：
\hat{\theta}=E\left( \varTheta \mid D \right) \int_{-\infty}^{+\infty}{\theta \overline{f}\left( \theta \right) d\theta} \tag{2.7}
大数据需要考专业人员分析认证；数据科学专业成就认证；工程方面分析和优化（CPEE）证书；挖掘大规模数据集研究生证书；优化大数据分析证书；EMC数据科学家助理（EMCDSA）；Cloudera认证专家。
大数据需要学习的证书：
1、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试（这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行）和遵守CAP的道德规范。
2、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法（CS/IEOR），概率与统计（STATS），机器学习数据科学（CS）和探索性数据分析和可视化（STATS）。
3、工程方面分析和优化（CPEE）证书–INSOFE
这个密集的18周课程，其中包括10个课程（讲座和实验室）为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。
4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
5、分析证书：优化大数据-University of Delaware
主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。
6、EMC数据科学家助理（EMCDSA）)-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。
7、Cloudera认证专家：数据科学家（CCP：DS）-Cloudera
CCP：DS证书展示了精英层面使用大数据的技能。它需要通过一个评估基础数据科学主题知识的书面考试。他们还必须在数据科学挑战中，通过设计和开发同行评估的生产就绪的数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。这个挑战必须在完成笔试后24个月内通过，并且每年中的每隔一个季度提供两次机会。
8、Cloudera Apache Hadoop认证开发人员（CCDH）-Cloudera
CCDH认证演示了开发人员写入，维护和优化Apache Hadoop开发项目的技术知识，技能和能力。获得这个认证需要通过90分钟时限的50到55个活动问题的笔试。每个测试包括至少五个未评分的实验问题。
9、Cloudera Apache Hadoop认证管理员（CCAH）-Cloudera
CCAH认证演示管理员的技术知识，技能和能力配置，部署，维护和保护Apache Hadoop集群和构成Cloudera企业数据中心的生态系统项目。获得认证需要通过90分钟时限的60个问题的书面考试。
10、Cloudera Apache HBase（CCSHB）认证专家-Cloudera
CCSHB认证演示了使用Apache HBase的技术知识，技能和能力，包括核心HBase概念，数据模型，架构，模式设计，API和管理。获得认证需要通过90分钟时间限制的45个问题的书面考试。
11、Revolution REnterprise Professional–Revolution Analytics
主要内容：此认证证明了对高级分析项目使用R统计语言的能力，包括分析大数据，数据分析生命周期，高级分析的理论和方法以及统计建模的战略和实践方面。该认证要求通过包含60个选择题和90分钟时间限制的tt笔考试。
12、Vertica大数据解决方案V1-HP
此认证验证可以让学习者部署和管理Vertica Analytics Platform，帮助组织优化和利用大数据分析获利。其验证学习者可以：识别和描述Vertica架构的关键功能，安装平台，识别字符和确定Vertica中使用的投影的特征，描述如何将数据加载到Vertica，阐述Vertica集群管理概念，描述备份/恢复和资源管理，并确定如何监视和故障排除。此认证需要在90分钟内通过包含50个选择题的考试。
13、Vertica大数据解决方案管理员V1-HP
此认证证实学习者可以管理Vertica Analytics Platform，并验证其是否可以执行高级管理任务，包括：手动投影设计，诊断，高级故障排除和数据库调优。该认证要求在100分钟内通过包含60个选择题的考试。
14、IBM认证的数据架构师-大数据
IBM认证数据架构师-大数据IBM专业认证计划。
15、IBM认证的数据工程师-大数据
IBM认证的数据工程师-大数据IBM专业认证计划。
16、大数据专业人员的SAS认证
SAS认证的大数据专业数据科学。
