python - 日志记录模块(logging)的二次封装

Python015

python - 日志记录模块(logging)的二次封装,第1张

上篇文章 对logging做了基本介绍,我们可以使用logging来做日志的简单记录。但实际项目应用时,我们一般会根据自身需要对其做二次封装(loggingV2),然后在其他python文件中, 先import申明后直接调用。

废话不多说,下面给几个二次封装的简单示例

示例一:

loggingV2.py - 封装

logMain.py - 应用

示例二:

    对上述示例进行 模块化封装 ,如下log.py

则任何声明了log模块的python文件都可以调用logging日志系统,如下logMain.py

示例三:

    对上述示例进行 定制化封装 ,如下myLog.py

    需求:

    1)同时实现终端显示与日志文件保存

    2)日志文件名除日期外,增加显示时间,精确到秒

    3)日志输出级别可配置

    4)日志保存路径与文件名可配置

    5)日志跨天(或者小时/分钟),另生成新文件保存

改写logMain.py,如下:

示例四:

    对上述示例进行 异步线程封装 ,如下myThreadLog.py

    需求:

        1)独立线程处理日志,不影响主程序性能

        2)使用队列异步处理日志记录

 继续改写logMain.py,如下:

    注意 - 线程相关操作函数(如下):

        1.threading.Thread() — 创建线程并初始化线程,可以为线程传递参数

        2.threading.enumerate() — 返回一个包含正在运行的线程的list

        3.threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果

        4.Thread.start() — 启动线程

        5.Thread.join() — 阻塞函数,一直等到线程结束

        6.Thread.isAlive() — 返回线程活动状态

        7.Thread.setName() — 设置线程名

        8.Thread.getName() — 获取线程名

        9.Thread.setDaemon() — 设置为后台线程,这里默认是False,设置为True之后则主线程不会再等待子线程结束才结束,而是主线程结束意味程序退出,子线程也立即结束,注意调用时必须设置在start()之前;

        10.除了以上常用函数,线程还经常与互斥锁Lock/事件Event/信号量Condition/队列Queue等函数配合使用

会。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计。python封装后会影响其他模块运行。Python是一款纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython都遵循了GPL协议。

如果你的 Python 封装代码在运行时报错,可能有以下几种原因:

语法错误:如果封装代码中有语法错误,例如缺少冒号或括号,那么运行时就会报错。

缺少模块或库:如果你在封装代码中使用了某些模块或库,但是没有安装或导入这些模块或库,那么运行时就会报错。

变量名冲突:如果你在封装代码中使用了与全局变量名称相同的变量,那么可能会出现名称