两因素同时存在OR怎么算

Python011

两因素同时存在OR怎么算,第1张

OR值的全称是oddratio,又称比值比,对于发病率很低的疾病来说,它是OR值即是相对危险度的精确估计值。

计算公式如下:

Odd ratio, 95%CI

假定我们要鉴别一个基因(或者标记位点SNP)有两个等位基因(等位):记为

Allele1 Allele2

Allele1 Allele2

病例 A B

对照 C D

odds 值在病例和对照可以计算如下:

病例Allele1Odds =A (A + B)/ B (A +B)=A/B

对照Allele1Odds =C (C + D) / D (C+ D)=C/D

那么在这一点Allele1的OR值可以计算如下:

Odds Ratio =(A / B)/(C /D) =AD/BC

同样的,95% Confidence Intervals (CIs)值可以计算如下:

95% CI of ln(OR) = ln(OR)±1.96(1/A+1/B+1/C+1/D)0.5

95% CI of OR = e95% CI ofln(OR)、

logistic回归中,OR值=1,表示因素对疾病的发生不起作用

OR值大于1,表示该因素是一个危险因素

OR值小于1,表示该因素是一个保护因素

同时最好要算出它的95%CI

OR为比值比,也称优势比

当我们已知疾病的发生状况,比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时(即回顾性研究时),用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值,一般95%CI上限小于1时说明可能是保护因素,相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。

意思:<blockquote>OR值的全称是odd ratio,又称比值比,对于发病率很低的疾病来说,OR值即是相对危险度的精确估计值。

logistic回归中,OR值=1,表示该因素对疾病的发生不起作用

OR值大于1,表示该因素是一个危险因素;

OR值小于1,表示该因素是一个保护因素;

如果=0,应该是说明患病组中没有包含一个暴露该因素的研究对象,这样分子才会为0从而OR=0,也就是说暴露了该因素的人实际都在对照组中,即暴露该因素的人都没患病,说明该因素实际上就是患病的一个保护因素。

意义

OR值等于1,表示该因素对疾病的发生不起作用;

OR值大于1,表示该因素是危险因素;

OR值小于1,表示该因素是保护因素。

OR值(odds ratio)又称比值比、优势比,主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值,是流行病学研究中病例对照研究中的一个常用指标。

以上内容参考:百度百科-OR值