找出谁是初始传播者python

Python016

找出谁是初始传播者python,第1张

SIR模型是传染病模型中最经典的一个。SIR是三个单词首字母的缩写，其中S是Susceptible的缩写，表示易感者；I是Infective的缩写，表示感染者；R是Removal的缩写，表示移除者。这个模型本身是在研究这三者的关系。在病毒最开始的时候，所有人都是易感者，也就是所有人都有可能中病毒；当一部分人在接触到病毒以后中病毒了，变成了感染者；感染者会接受各种治疗，最后变成了移除者。

琢磨了下SIR模型，核心是一个微分方程组，怎么解老早忘了

发现各路专家都是用Matlab，Mathematica，python等工具求解

但这种事情怎么少得了Excel大法，请看附件 SIR

绿格子是可调的，其他基本都是公式

基本参数及假设：

12月初发现感染者，8号发病，到月底人均接触数（密切接触者人数）6人，一代病毒感染率4%，康复率2%

1月初开始采取隔离措施，人均接触数快速下降5人，4人，3人，2人，一月底开始二代病毒感染率降到3%，治疗手段也上来了康复率到5%

3月份开始复工率提高，尽管大家隔离意思强，但人均接触数提高到3人，三代病毒感染率2%，加上随着气温升高，感染率4月降到1%

照此推算，峰值出现在2月末，6月中下旬感染人数降到百人

SIR模型是基础模型，提供个框架思路和大致的预测，各类假设加上去就没边了

用excel的好处在于对接触数感染率康复（死亡）率可以作每天调整，以拟合报道数据

还有，门槛低，不需要解微分方程组，中学生就会

再细化一下，可以用规划求解或者水晶球做蒙特卡洛，提高历史数据拟合度，找到更加适合的参数。