字符串 ：在python中是作为序列存在的，序列中的元素具有从左到右的顺序，并根据他们的相对位置进行读取和储存。严格意义来说，字符串是一系列单个字符组成的序列，其他类型的序列还包括列表和元组。在一串字符两侧加上双引号或者单引号即可创建字符串。
注意 ：如果字符串中需要出现双引号或者单引号，则有两种方法。
1）使用转义字符（\）进行转义。
2）将双引号和单引号配合使用，即若向想打印单引号，可以使用双引号表示字符串，在字符串中只用一个单引号。反之亦然。
在一个字符串前面加上r；则会自动为字符串中的反斜杠\转义，使其只代表一个反斜杠\。但是注意，原始字符串最后不能有反斜杠\，否则会发生语法错误。如果非要在原始字符串最后加上,则可以写为\。
运行结果为：
有时我们需要创建一个跨行的字符串，则可以使用三引号来创建。
运行结果为
1）可以通过len()函数得到序列的长度。
运行结果为：
2）可以通过索引操作得到序列的各个元素值。python中序列的索引是从0开始依次向后推移。
运行结果为：
3）python还支持反向索引，是从最后一个向前推移的。-1是指序列中的最后一个元素值，-len(str)是指该序列的第一个元素值。
运行结果为：
4）序列还支持一种 分片(slice) 的操作，这是一种能够一步提取整个分片的方法。
分片可以看作是字符串中一部提取出其中一部分的方法。其一般形式为：X[I:J]，表示从X序列中取出第I个元素到不包含第J个元素的部分，结果为返回一个新的对象。
运行结果为：
在一个分片(slice)中，左边界默认为0。同时应注意负偏移量在分片中的边界，也应为左侧数字比右侧数字小。拷贝全部字符串的用法为str[:]。
运行结果为：
5）作为一个序列，字符串还支持用“+”来合并字符串。
运行结果为：
6） 不可变性 ，python中字符串具有不可变性，在创建一个字符串之后不可以通过对其某一位置进行赋值而改变该字符串，但可以通过创建一个新的字符串并以同一个变量名命名。
运行结果为：
7）除了一般的序列操作，字符串还有一些其特有的操作方法。
如find()方法,可以用于查找一个子字符串，可以返回该子字符串的索引值。但如果存在多个符合的子字符串，只会返回第一个索引值。如果不存在该子字符串，则返回-1。replace(S1，S2)方法会将字符串中的S1替换为S2。
运行结果如下：
关于字符串，python还有许多内置函数，可以通过调用dir()函数来查看。
获取Python字符串中的某字符可以使用索引：
截取字符串中的一段字符串可以使用切片，切片在方括号中使用冒号:来分隔需要截取的首尾字符串的索引，方式是包括开头，不包括结尾
当尾索引没有给出时，默认截取到字符串的末尾
当头索引没有给出的时候默认从字符串开头开始截取
当尾索引和头索引都没有给出的时候，默认返回整个字符串，不过这只是一个浅拷贝
当尾索引大于总的字符串长度时，默认只截取到字符串末尾，很明显使用这种方法来截取一段到字符串末尾的子字符串是非常不明智的，应该是不给出尾索引才是最佳实践
当头索引为负数时，则是指从字符串的尾部开始计数，最末尾的字符记为-1，以此类推，因此此时应该注意尾索引的值，尾索引同样可以为负数，如果尾索引的值指明的字符串位置小于或等于头索引，此时返回的就是空字符串
切片是Python中截取字符串最强大的功能。
以下列举部分Python字符串常用的方法：
在Python中对象的赋值（=）其实就是对象的引用。即：当创建一个对象，把它赋值给另一个变量时，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。
Python中对象的拷贝分为：浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，将原对象在内存中引用地址拷贝过来，然后让新的对象指向这个地址。可以使用“=”或列表自带的copy()函数(如list.copy()），或使用copy模块的copy()函数。
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。即把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象也同时复制，完全得到一个新的一模一样的对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象完全分离开。深拷贝只能使用copy模块中deepcopy()函数，使用前要导入：from copy import deepcopy。
Python中对象分为不可变对象 、可变对象。
不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，例如：字符串、元组、数字
可变对象：可以修改的对象，例如：列表、字典。
其中Python中的切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。
而深浅拷贝，可应用于序列（列表、元组、字符串），也可应用于字典。
其中不可变对象，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值在拷贝后的值都是一样的。
以下以元组（不可变类型）为例
从上述示例可以看出：
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。
所以不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。
以下以列表（可变类型）为例
第一种方法：使用=号浅拷贝
输出结果：
第二种方法：使用copy浅拷贝
输出结果：
第三种方法：使用deepcopy深拷贝
输出结果：
从上述示例可以看出：
=浅拷贝：值相等，地址相等
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等
总结：
1，深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
2，不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的。
3，可变类型的对象，使用=浅拷贝时， 值相等，地址相等，对新对象里的值进行修改同时会影响原有对象使用copy浅拷贝时值相等，地址不相等使用deepcopy深拷贝时值相等，地址不相等。可以看出针对可变类型copy浅拷贝和deepcopy深拷贝，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象。
