dunif()是均一分布的密度函数，第一个参数是要求密度的点，第二、三的参数给出均一分布的最小最大值。
所以合起来就是要画出U(0,1)的密度函数。
R语言是一个强大的数据分析工具，其强大之处在于有各种各样的R包帮助其实现各种各样的功能。通常来说，R包的安装主要有四种方法，包括：1）从R语言官网上直接下载相关R包并安装；2）从Bioconductor上下载R包并安装；3）从Github上下载R包并安装；4）手动安装R包。其中前三种都是利用代码直接自动化下载并安装。可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活.
graphic
# 先生成一组随机数
x <- rnorm(2000)
# 画频率直方图, 分30个bin
hist(x, freq = F, breaks = 30)
# 再画概率分布曲线
lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)
2.ggplot2
# 准备工作, 把x设成一个数据集
library(ggplot2)
data <- data.frame(x = x)
# 生成底层和直方图,概率线的图层
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = ..density..))
p <- p + geom_histogram(fill = "navy")
p <- p + geom_density(colour = "green")
