Python在定义变量的时候不用指明具体的的类型，解释器会在运行的时候会自动检查 变量的类型，并根据需要进行隐式的类型转化。因为Python是动态语言，所以一般情 况下是不推荐进行类型转化的。比如"+"操作时，如果加号两边是数据就进行加法操 作，如果两边是字符串就进行字符串连接操作，如果两边是列表就进行合并操作，甚 至可以进行复数的运算。解释器会在运行时根据两边的变量的类型调用不同的内部方法。 当加号两边的变量类型不一样的时候，又不能进行类型转化，就会抛出TypeError的异常。
通常类型判断可用两种方法来进行判断：
这两种方法有什么区别，用哪种比较好呢？
对于内建的基本类型来说，使用tpye来检查是没有问题的， 可是当应用到其他场合的时候，type就显得不可靠了。比如：当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。
这个时候我们就需要使用isinstance来进行类型 检查。
object表示实例，classinfo可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。
补充（高级库Numpy和Pandas中）：
查看数据格式是字符串还是数字格式
这里需要区分一下Numpy和Pandas的查看方式略有不同，一个是dtype，一个是dtypes
