在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵,其语法格式如下:
matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)。
rep函数是R语言中重复操作的函数。
#灰色预测模型GM(1,1)#用法:
#假设数列1 2 3 4 5.5 6 7.5 为已知数据,你要预测后面3项,gm11([1 2 3 4 5.5 6 7.5],10) # 10=7+3
# 序列输入格式为:x<-c(1,2,3,4,5.5,6,7.5)
gm11<-function(x,k)
{
#x为行向量数据
#做一次累加
n<-length(x)
x1<-numeric(n)
for(i in 1:n)
{
x1[i]<-sum(x[1:i])
}
#x1的均值数列
z1<-numeric(n)
m<-n-1
for(j in 1:m)
{
z1[j+1]<-(0.5*x1[j+1]+0.5*x1[j])
}
Yn=t(t(x[2:n]))
B<-matrix(1,nrow=n-1,ncol=2)
B[,1]<-t(t(-z1[2:n]))
#solve(M)求M的逆
#最小二乘法求解参数列
u<-solve(t(B)%*%B)%*%t(B)%*%Yn
a<-u[1]
b<-u[2]
#预测
x2<-numeric(k)
x2[1]<-x[1]
for(i in 1:k-1)
{
x2[1+i]=(x[1]-b/a)*exp(-a*i)+b/a
}
x2=c(0,x2)
#还原数据
y=diff(x2)
y
}
#调用函数
x<-c(1,2,3,4,5.5,6,7.5)
gm11(x,10)
function factorial(n){ return n >1 ? n * factorial(n-1) : 1}factorial(5)//120 以上函数可以求简单的n的阶乘 由于使用的是原生的乘法,所以计算范围有限主要使用了递归的方式进行计算,是求阶乘的常用方法之一