装饰器对一个可调用对象（函数、方法、类等等）进行装饰，它返回的也是一个可调用对象。
一般情况下，装饰器是对被装饰对象的修饰与增强。用现实事物类比的话，可以类比为中间商：中间商不生产产品，它将工厂生产的产品进行包装、运输后再销售给顾客。装饰器不实现核心功能，它提供对目标函数调用的封装与强。
它装饰的方法返回值是一个对象（BillList、Bill、List[BillDetail]等），而装饰器【enabled_cache】的作用如它的名称一样：使用缓存。可以看到，这个装饰器函数中定义了一个函数【wrapper】然后将这个wrapper作为返回值。这样，原本调用ProductionBos.bill_with_last_week的代码就不需要做任何改变就能享受到ProductionBos.bill_with_last_week原有的功能（得到一个BillList对象）和enabled_cache提供的附加功能（如果该对象有缓存，就不再从数据库查询）。
我们都知道，在Python的类中， dict 保存了一个对象所有的属性，如下面的例子，我们建立了一个Circle的对象，对象的字典中保存着半径这个k-v值:
对于类中的方法，我们有时候希望它可以像属性一样被调用，这时候我们通常给类的方法添加@property修饰符:
但是这么做，虽然area可以当作一个属性访问，但是并不是真正的变成了一个属性，同时，我们每次调用circle.area，都会从头到尾执行一遍函数，我们来看下面的例子：
输出为：
可以发现，每次执行circle.area，整个函数流程都会被执行一次的，同时area也没有真正变成对象的属性， dict 中并没有area。
那么我们有没有办法把一个类中的函数真正变成对象的属性，同时只有在第一次调用时进行一次计算，而之后每次调用不会重复计算呢？这就是Python中的lazy property。本文介绍两种方法。一种是使用python描述符，另一种是使用python修饰符。
输出为：
可以看到，area只在第一次调用时计算了一次，同时在调用以后area变成了对象的一个属性，同时值并不随半径的变化而变化。
输出为：
可以看到，area只在第一次调用时计算了一次，同时在调用以后area变成了对象的一个属性，同时值并不随半径的变化而变化。
修饰符，比如说
class A:
@staticmethod
def m(self):
pass
就相当于
class A:
def m(self):
pass
m = staticmethod(m)
其实就是一调用一个函数参数为下行的变量，并且替换它
扩展资料：
函数修饰符
@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行。
一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。
在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的时候会优先解除@后的内容，直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。
参考资料来源：百度百科-Python （计算机程序设计语言）
