![R语言 > pairs(iris[,1:4]) > pairs(iris[1:4]) 这俩语句画的图一样，，那个逗号是干嘛的？？](/aiimages/R%E8%AF%AD%E8%A8%80+%26amp%3Bgt%3B+pairs%28iris%5B%2C1%3A4%5D%29+%26amp%3Bgt%3B+pairs%28iris%5B1%3A4%5D%29+%E8%BF%99%E4%BF%A9%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E7%94%BB%E7%9A%84%E5%9B%BE%E4%B8%80%E6%A0%B7%EF%BC%8C%EF%BC%8C%E9%82%A3%E4%B8%AA%E9%80%97%E5%8F%B7%E6%98%AF%E5%B9%B2%E5%98%9B%E7%9A%84%EF%BC%9F%EF%BC%9F.png)
以关节炎研究包vcd为演示对象
治疗类型和改善情况的列联表
条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数将结果传递给barplot()函数。
来创建表示均值、中位数、标准差等的条形图。
棘状图对堆砌条形图进行了重缩放，这样每个条形的高度均为1，每段的高度即表示比例。
增加名称、颜色和填充颜色
可比较的密度图
箱线图（又称盒须图）通过绘制连续型变量的五数总括，即最小值、下四分位数（第25百分位数）、中位数（第50百分位数）、上四分位数（第75百分位数）以及最大值，描述了连续型变量的分布。箱线图能够显示出可能为离群点（范围±1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上四分位数与下四分位数的差值）的观测。
并列箱线图
对box图的参数进行修改
双因素交叉的箱式图
小提琴图（violin plot）是箱线图与核密度图的结合。需要安装vioplot包
点图提供了一种在简单水平刻度上绘制大量有标签值的方法。
分组、排序、着色后的点图
数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。
函数：data.frame(col1,col2,col3,....,row.name=NULL, check.rows = FALSE, check.names=TRUE, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
其中的列向量col1, col2, col3,...可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型)，每一列的名称可由函数names指定；
row.name用于指定各行（样本）的名称，默认没有名称，使用从1开始自增的序列来标识每一行；
check.rows用于用来检查行的名称和数量是否一致，默认为FALSE；
check.names来检查变量（列）的名称是否唯一且符合语法，默认为TRUE；
stringsAsFactors用来描述是否将字符型向量自动转换为因子，默认转换，若不改变的话使用stringsAsFactors = FALSE来指定即可。
每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。
先构建向量，再组成数据框。
直接用data.frame函数构建数据框。
R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。
[] 可进行索引，括号内对应的是[行下标, 列下标]。
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] "four"
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] "four"
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] "one" "two" "three"
attach、detach和with()
函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中。
函数detach()将数据框从搜索路径中移除。
函数attach()和detach()最好在你分析一个单独的数据框，并且不太可能有多个同名对象时使用。
with()就是把所有操作都限制在数据框上。
The following objects are masked by .GlobalEnv:
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] "n1" "n2" "n3" "n4" "n5" "n6" "n7" "n8"
[1] 8
[1] 3
[1] 8
[1] "name""values" "values2"
[1] "r1" "r2" "r3" "r4" "r5" "r6" "r7" "r8"
[1] 8 3
[1] "data.frame"
[1] "numeric"
[1] "character"
Length:8 Min. :1.00 Min. :1.00
Class :character 1st Qu.:2.75 1st Qu.:2.75
Mode :character Median :4.50 Median :4.50
Mean :4.50 Mean :4.50
3rd Qu.:6.25 3rd Qu.:6.25
Max. :8.00 Max. :8.00
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
通过par()设定图形参数，设定后将对当前所有图形参数有效，而在绘图函数中指定的参数则仅对那个特定图形有效。
函数：par(...,no.readonly = FALSE) 通过设定函数par()的各个参数来调整图形。
...,表示需要设定的图形参数，"参数名=取值"或"赋值参数列表"形式的变量。
no.readonly逻辑变量，如果是TRUE且没有其他变量，则返回当前绘图设备下已设定好的绘图参数。 13
可以使用图形参数来指定绘图时使用的符号和线条类型。
选项pch=用于指定绘制点时使用的符号。
选项lty=用于指定想要的线条类型。
可选取的值见下图。
在R中，可以通过颜色下标、颜色名称、十六进制的颜色值、RGB值或HSV值来指定颜色。查看系统中所有可用颜色colors()，也可写为colours()。
函数rgb()可基于红---绿---蓝三色值生成颜色。 14 函数：rgb(red, green, blue, alpha, names = NULL, maxColorValue = 1)
红、绿、蓝三色的取值范围在0-1之间，alpha设置透明度，0代表完全透明，1代表完全不透明。names用于指定生产颜色的名称。
palette()调色板。
默认是8种颜色，即："black"、"red"、"green3"、"blue"、"cyan"、 "magenta"、"yellow"、"gray"，并且循环引用。
hsv()则基于色相(Hue)-饱和度(Saturation)-亮度(Value)值来生成颜色。
函数：hsv(h = 1, s = 1, v = 1, alpha)
h，s，v的取值为0-1之间。
R中也有多种用于创建连续型颜色向量的函数， 包括rainbow()、heat.colors()、 terrain.colors()、 topo.colors()以及cm.colors()。
图形参数同样可以用来指定字号、字体和字样。
参考资料：
R中设置图形参数--函数par()详解， https://blog.csdn.net/qingchongxinshuru/article/details/52004182
R语言基础图形元素------颜色， https://blog.csdn.net/qq_40794743/article/details/107746723
