MATLAB收费，不过国内盗版也无所谓啦。有图形界面，相关的教材也多，不过MATLAB是一种数学工具，除了统计学之外还有很多用处。
1.matlab的语法更适合于矩阵操作。R的矩阵操作就要稍弱一点了。
2.R有大量的新的且高质量的包可用。如果一个研究者提出了一个新算法，实现这个算法的R包很快就出来了。但是，matlab几乎无这种可能。不过，matlab提供了很多工具箱，是成熟的、组织良好的一些算法的实现。包和工具箱，就好比是零售和批发的关系。哪个更好，依人而论。
3.R是免费的，轻量级的。matlab的很贵的，并且也是很笨重的。
4.在统计学方面，特别是在内置函数数量和质量以及处理大数据集的能力上，R要优于matlab。
5.R有CRAN，在这里几乎可以找到所有需要的东西，包括最新的算法的实现和常用统计技术。matlab的论坛东西相对较少。
6.matlab的文档写的更好。
7.matlab的UI比R更漂亮，不过Rstudio差不多弥补了R的这个不足。
①RR是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输入，可实现分支、循环，用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
②MATLAB
MATLAB是一个数学通用软件。最突出的特点就是有很多软件包。。。只要你能找到相应的软件包就可以实现你想要的功能。MATLAB是基于矩阵运算的软件，所以他的数字计算功能特别强大，计算范围、精度也很高。
另外，新版的MATLAB在符号运算方面有较大的突破，使用起来很方便。
③对比
R是一种基于 统计 的软件，统计功能很强大，但是也有很多其它 的功能。
MATLAB是一个通用的数学软件，计算功能强大，也有“统计ToolKit"。
我使用的较多的是MATLAB，主要是因为 搞数学建模，，，涉及的数学知识面很广。用MATLAB很方便。
当时做统计的时候，学了一点SAS和SPSS。
专业的统计软件和通用的相比，专业的做的当然更全面，也更好用。要了解更多可以到百度百科去看一看，链接在下面
