r语言和python的区别是什么?

Python09

r语言和python的区别是什么?,第1张

一、数据结构不同

1、r语言：r语言数据结构简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。

2、python：python数据结构丰富，包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。

二、用途不同

1、r语言：它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

2、python：自Python由Guido van Rossum于1989年底发明创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。Python 由于其独特性，使其在各种编程语言中脱颖而出，在全世界拥有大量拥护它的程序员。

三、特点不同

1、r语言： r语言是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便，运行起来系统负担也小。

2、python： Python 语言是在 ABC 教学语言的基础上发展来的；遗憾的是，ABC 语言虽然非常强大，但却没有普及应用，Guido 认为是它不开放导致的。

r语言是当今统计编程中最受欢迎的脚本语言之一。 自2010年初代以来，R程序员的需求一直在不断增长，并且R仍然在数据科学家中享有作为编程语言的地位

r语言脚本运行不出来的原因是没有安装R引擎。根据查询相关公开信息得：在使用R脚本之前，用户必须向本地主机中安装R引擎。R是一种专门用于数据分析和统计的脚本语言，广泛应用在每一个需要统计和数据分析的领域。PowerBI支持R脚本，两者强强结合，使PowerBI的功能更加强大。PowerBIDesktop默认没有安装R，在使用R脚本之前，必须向PowerBIDesktop中安装R引擎。用户可以使用R脚本加载数据、对数据进行转换和处理、使用R脚本图形化显示数据，这意味着，PowerBI对R的支持是深度融合的，在数据处理的各个阶段都能使用R。而且，为了便于开发人员使用R进行编程，PowerBI可以直接调用R外部IDE，编程体验更好。