年薪百万的阿里P8,为何沦为“水货”

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年薪百万的阿里P8,为何沦为“水货”,第1张

最近听到一个故事,让我感触颇深。

说的是一个创业公司砸百万年薪,请来阿里P8做CTO,结果却不尽如人意。

公司认为阿里P8名不副实,公司用GO语言,P8只会JAVA;公司要做APP,P8只会写Web;公司要造自己的轮子,P8只会用开源工具,更重要的是,这位P8前端、算法一窍不通。

引得团队抱怨连连,“阿里P8怎么这么水!”

而在阿里能升到P8,自然不可能是“水货”,所以在这位P8看来,是公司流程不规范,让自己一身才能无处施展,堂堂技术大牛,沦为打杂帮工。

但仔细一看,双方说得都没毛病,问题究竟出在哪里?

其实就是创业公司需要软件开发全才,却招来了大厂出身的技术专才,到头来就是牛头不对马嘴,闹得双方都不愉快。

软件工程作为一个发展超过50年的成熟行业,在一线互联网公司,软件开发已经是一个成体系的流水线式作业。

阿里巴巴作为国内最有代表性的互联网企业之一,其软件开发已成规模,开发模式就是一条完备的流水线式作业。

如此,软件开发就要求流程化、规范化,需求、设计、开发、测试、修BUG、发布、维护,每个环节都有专人负责,大家各司其职,互不干涉。

看起来像生产车间的开发模式,是经过阿里多年沉淀得出的行之有效的结果。

在大公司,开发需要多人甚至多个团队协作,如果分工不清,必定乱成一锅粥。

所以规模越大的互联网公司,程序员干的事情反而越机械,在软件开发的流水线上做着增删查改的螺丝钉。

这样做的好处也是显而易见的,一方面,肯定是提高工作效率,另一方面,如果有人离职,不会对其他开发环节造成影响,并且这种专人专岗也更容易找到顶替者。

而小公司难以支撑这么大的团队,只能找最少的人,干最多的活。

这种人才就是全栈工程师,典型特征就是会很多技术,前端后端都精通,既能写代码,又能做测试搞运维,无论是写网站还写APP都不在话下。

乍一看,一个人搞定软件开发全流程,这也是初创公司喜欢找全栈工程师的主要原因。

但对于个人来说,时间精力都是有限的,很难做到技术广度和深度兼顾,所以很多全栈工程师看起来牛逼轰轰,但实际上外强中干,这也是很多大公司没有全栈工程师的原因。

所以小公司即使有了全栈工程师,也不能就此高枕无忧。

虽然全栈工程师一个人可以完成一个团队的工作,看起来控制了成本,实际上却在无形中增加了隐性成本。

一方面,如果项目临时出BUG,没有专业人才来解决,而全栈工程师或因分身乏术,或因技艺不精,使得问题得不到及时解决,极有可能分分钟就损失几十上百万。

另一方面,如果一个项目进行到一半,全栈工程师走了,想要找到另一个能完全匹配该项目的全栈,可谓是难上加难。要知道,创业公司因为技术团队关键人物离职直接导致项目失败的案例,屡见不鲜。

小公司想要省点钱真的就这么难吗?

说来说去,这问题都是出在人身上。软件工程这个行业看着风光,实际上还在使用最原始的手工作坊模式,每一行代码都要手工敲写、测试。

这也是互联网大厂开发项目应用流水线模式作业的根本原因,可就是苦了小公司,大规模团队养不起,全栈工程师又极有可能不靠谱。

话说回来,制造业手工作坊现在都是机器作业,那软件工程是否能实现自动化呢?

程序员只需要设计软件,代码的编写、测试,以及后期软件运维,直接让工具完成。

这样一来,公司不需要投入大量人力,就可以完成软件开发,简直是直接治愈小公司的痛处啊。

可这样的工具真的存在吗?

存在!

近些年声势浩大的低代码平台,不就是解放程序员敲代码的双手吗?

就如阿里出品的钉钉宜搭和腾讯出品的微搭,都是不需要敲写代码就能完成程序的搭建。

但它们都存在一个问题,那就是产生的服务或应用则都必须与平台绑定,导致诸多的特性都需依赖于特定的低代码平台才可以实现,这样一来,很大程度上无法保证系统的品质及安全。

那么有没有能实现一次开发、到处部署,后续不与平台本身强绑定的全自动工具呢?

有!它就是飞算SoFlu全自动软件工程平台,其理念就是把软件工程从“人治”变成“法治”,让软件工程摆脱对人的依赖。

只要通过拖拉拽组件的方式输入流程图,平台就能自动完成开发、测试、运维。把中小企业控制成本的痛点拿捏得死死的。

在硬件方面,飞算SoFlu提供的是SaaS服务,在浏览器就能进行软件开发,无需搭建环境,对硬件基本没有要求。

在人员方面,无需敲写代码的可视化开发,大幅降低软件开发的技术门槛,即使是没有任何开发经验的小白,经过短时间培训也能轻松上手。

由于大部分工作由平台自动完成,所以应用飞算SoFlu,一个人就能完成传统开发模式下10人的工作量,极大减少企业人力成本支出。

且标准化的组件会将开发经验都会积累在平台内部,即使项目主要参与者离开,也不会影响其正常进度。

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