用 Python 为接口测试自动生成用例

Python021

用 Python 为接口测试自动生成用例,第1张

基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数,特别适合为单元测试接口测试生成测试用例

尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“,但是目前来看这依然是一个比较小众的领域,参考资料有限,本文如有不足,欢迎指正。

在过去的测试实践中,执行测试时通常需要明确的内容(Value):

这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示,然后测试的执行过程变成了这样

可以称为 基于表的测试

在最初,这给了我们测试的方向,但是缺点也非常明显:

你要足够多的"X->Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。

这里请大家回答几个问题:

如果以上问题的答案不是yes,那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西!

基于属性的测试和基于表的测试,最大的区别可以这样描述:

vs

于是利用工具生成大量的X类数据,进行测试,并验证结果是否Y类。

值得注意的是:

在不同的语言中有不同的工具来实现,比如:

本文以python为例进行演示:

假设有add函数,接收两个类型整数参数,并返回它们的相加结果

首先写出一个简单的测试用例

正如前面所说,一个这样的用例,根本没信心覆盖全部的场景,例如:

所以接下来怎么办?

改为基于属性的测试

执行结果

由结果可知,工具根据 参数是整数 这一规范,自动生成、执行了大量的测试用例

接口测试和函数的单元测试非常相似:

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口,对参数的要求约定的更加细致,

以OpenAPI为例,每个参数可以有以下属性:

于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了,举个例子:

这是以unittest为例进行封装的结果,只需要在TestCase中指定openapi的内容(或路径),

启动测试框架时,会自动读取、解析接口文档,并生成测试用例

下面是部分执行日志,可以看到对接口发送了随机参数,并获得返回值

文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

前言

什么是YAML?

YAML参考了其他多种语言,包括:XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822。 Clark Evans在2001年5月在首次发表了这种语言,另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。

YAML是"YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种置标语言)的递归缩写。 在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"(仍是一种置标语言),

格式及示例

数据结构可以用类似大纲的缩排方式呈现,结构通过缩进来表示,连续的项目通过减号“-”来表示,map结构里面的key/value对用冒号“:”来分隔。

示例:

PyYAML是一个Python的YAML解析器。

安装指令:pip   install    PyYaml

官网地址: 网站

示例1

示例2

之前使用过urllib和urllib2做接口测试,在做的途中,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用。作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受。所以,本人又尝试了一个新的包:requests。

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 !推荐一篇文章,上面有该包的详细说明 传送门,以下只会写到我用到的部分,所以更多的了解需要自己去搜资料

好了,我们开始吧!!

接口测试中重要的部分:

1.get和post方法

2.用到的参数

3.请求头

4.cookie

5.日志输出

6.如何调试你的程序--借助fiddler

按照以上的顺序,我将一一说明我的搞法,因为编码能力有限,所以可能看着很low

一、get和post

requests包很好的实现了post和get方法,示例:

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的访问方式如put,head等等,用法几乎都是如此,因为没用到,所以省略

现在一般的接口返回值有页面和json俩种,按照需求,可以分别使用response.text或者response.content获取,text获取的是unicode类型的返回值,而content返回值是str类型,所以我一般使用content来获取返回值,因为这样获取的返回值可以直接使用正则或者in的方式来验证返回值结果是否正确。

我自己为了实现接口的自动访问,所以又在requests上面加了一层封装,就像下面这样:

1 def main_get(list_result, cookies): 2     """ 3     用于模拟get请求,返回结果 4     :param list_result:空列表,用于存储结果 5     :param cookies: 登陆后的cookie 6     :return:访问结果 7     """ 8     # List_interface_get写在接口文件里,文件是py格式,然而它本身是字典类型 9     for key in List_interface_get:10         try:11             f1 = requests.get(key, cookies=cookies)12             if f1:13                 print f1.content14                 print List_interface_get[key]+'接口访问成功'15                 split_line()16             list_result.append(f1.content+'||'+key)17             # print f1.read()18         except AssertionError:19             print 'One Error in get'20             pass21     return list_result22 23 24 def main_post(result_list, url_list, param_list, payload_list, note_list, cookies):25     """26     模拟post请求27     :param result_list: 结果字典28     :param url_list: 接口字典29     :param param_list: 入参字典30     :param payload_list: header字典31     :param notelist: 描述字典32     :param cookies: 登录获取的cookie33     :return:填充完成的结果列表34     """35 36     # post这块写的比较low,最好自己搞一个数据结构把它搞定37     for key in range(1, 9):38         a = requests.post(url=url_list[key], data=param_list[key], headers=payload_list[key], cookies=cookies)39         try:40             if a.content:41                 print a.content42                 print note_list[key]+'接口访问成功'43                 split_line()44             result_list.append(a.content+'||'+url_list[key])45         except AssertionError:46             print 'One Error in post'47             pass48     return result_list

二、用到的参数以及请求头

我用的方法是把这些都存放于一个py文件中,当然也可以使用excel或者xml文件,甚至于使用DB。项目紧急,凑合了一下,这里的数据结构主要为了符合上面封装的函数,直接上代码看吧

1 BaseURL = 'https://******.com'  # 测试环境 2 # 使用什么数据结构不重要,关键看实现方法中怎么解析你的测试数据 3 List_interface_get = { 4     BaseURL+'/api/****/****/****?****=1&****=375': '描述' 5 } 6 # 以下是用于post的接口 7 List_interface_post = { 8     1: BaseURL+'/api/****/****/****/****' 9 }10 # 以下是用于post的数据11 List_post_param = {12     1: 'new=222222&old=111111'13 }14 # 以下是post接口的描述,它是干嘛的15 List_post_note = {16     1: '修改密码'17 }18 # 以下是post用到的请求头19 List_post_header= {20     1: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencodedcharset=UTF-8'}21 }

三、cookie

一款产品的接口测试中必定会使用登录状态,需要使用cookie实现,之前写过使用cookiejar获取cookie,requests中获取cookie的方法更为简单,不过首先你得知道是哪个接口set了cookie,不过一般是登录啦。登录接口访问之后set了cookie,那好,就去调用登录接口,然后拿到搞回来的cookie:

# 只需要这样!!login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)

cookie = login.cookies

这个cookie就是登录状态了,拿着随便用,需要登录的就直接cookies=cookies

四、日志输出

这里注意看第二步中接口数据,有接口描述,也有接口是啥,第一步中又把content做成返回值了,具体拼接方式自己想吧,东西全有了,想写啥写啥,还可以加上获取本地时间的api获取接口运行时间,log文件该长啥样是门学问,这里就不献丑了。

五、借用fiddler调试你的脚本

requests允许使用代理访问,这有啥用,真有!fiddler是一款截包改包的工具,而且通过扩展可以进行请求间的比对,这样让你的程序访问的请求和真正正确的请求作对比,为啥我的程序访问出错?是不是缺了请求头?参数是不是丢了?cookie是不是少了?很容易看出来。写法如下:

proxies = {     "http": "http://127.0.0.1:8888",     "https": "http://127.0.0.1:8888"}

requests.post(url, proxies=proxies)

这样就可以走代理了,除fiddler以外还有charles和burp suite可以使用,具体看个人喜好吧。