一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack
developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python
web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!
为什么很多人喜欢Python?我想问你为什么你会问这个问题?哈哈。曾经，我以为很多人，自从离开了小学时代，就都不喜欢问为什么了。没想到知乎上还是有这么一群“乐于寻根问底的好骚年”。不如，听听我的分析?
首先啊，当然是大家都喜欢容易掌握的，又好用的编程语言。那么，Python当然在其中啦。为什么这么说?Python的发明人Guido van
Rossum是个计算机狂人，早先一直在Google工作，后来又去了云存储Dropbox。
而这哥们也算是“懒人”一个，设计这款语言的初衷就是为了“用最简单易用的方式编写最复杂的程序”，然后这款“胶水语言”就诞生咯。哦，没有懒人存在就没有我们现在的飞机火车啦。
Python干净利索，简单直接。而且编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。
与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。
其次，Python还被用在各个地方，也就是似乎哪里都有用武之地。试想，一门语言Python库多，数据库获取方便，数据运算方便，输出结果方便，和其他语言交互方便，加速方便，图形方便，信号处理方便，云系统支持方便，Python开源。总之，就是各种方便。还有什么不被广大“程序猿”喜爱的理由呢?
再来就是社区庞大啦，你总会遇到问题，这个时候你总是能找到人帮忙，而且它更有丰富的类库。在Python的世界里，统计也好，机器学习也好，有很多“现成”的工具供你使用交互式解释器有利于调试。还有啊，就是Python程序不需要编译，更方便。
此外，随着Python的热门，学习的门槛也在降低。还记得，在我学习Python的时候，在网上能找到的学习资料大抵是“通过爬虫学习Python”之类的内容。但是越来越多的作者尝试从其他的领域向人们介绍Python，如果读者喜欢，直接从数据科学入门Python也未尝不可。
最后不得不提的就是，Python还是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
你知道为什么很多人喜欢Python了吗?此时，我想跟大家说的是：如果你对人工智能或者大数据有那么一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。
python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有着丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。作为一门编程语言而言，python是纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。使用python来完成编程任务的话编写的代码量更少，代码简洁简短可读性更强，一个团队进行开发的时候读别人的代码会更快，开发效率会更高，使工作变得更加高效。
这是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，相比于其他静态编程语言，python抓取网页文档的接口更简洁相比于其他动态脚本语言，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。此外，python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取，并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。这也就是为什么python被叫作爬虫的原因。
