golang 实现选择排序算法

Python025

golang 实现选择排序算法,第1张

选择排序提高了冒泡排序的性能,它每遍历一次列表只交换一次数据,即进行一次遍历时找 到最大的项,完成遍历后,再把它换到正确的位置。和冒泡排序一样,第一次遍历后,最大的数 据项就已归位,第二次遍历使次大项归位。这个过程持续进行,一共需要 n-1 次遍历来排好 n 个数 据,因为最后一个数据必须在第 n-1 次遍历之后才能归位。

题目: 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集.(来自 leecode(349) )

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2] 示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4]

说明:

我的解法:

题目同上,只不过在输出的时候

输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2,2] 示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4]

解法

如果给定的数组是排好序的,

arr1 = [1,2,3,4,4,13],arr2 = [1,2,3,9,10]

那这个返回值该如何获取得两个数组的交集呢?

解法

今天给大家推荐是由Social Explorer团队开源的gods框架,自称"上帝",听这个名字就很霸气,正确的解释是GoDS(Go Data Structures),是数据结构算法相关的框架。

全能战士,该框架覆盖了数据结构与算法里,大部分容器、集合类的实现, 比golang 的标准开发包提供更丰富的数据结构。

在Go中实现各种数据结构和算法。

吸取了其他算法库数十年的知识和经验。

通过针对给定的一组问题使用最佳算法和数据结构来避免消耗内存,例如, 在TreeMap的情况下,红黑树避免在内存中保留冗余排序的键数组。

结构良好的库,具有简单的原子操作集,胜任复杂的数据操作。

保持库向后兼容

可参考的例子非常多

可以方便集成到产品中.

没有额外的导入.当实现算法的时候,我们通常要在时间效率与内存消耗之间权衡,我们选择在内存首先的情况下,不断优化得到最好的时间效率线程安全不是重点,应该在更高的应用层上处理。

囊括了列表,栈,图,树等基本数据结构 ,集合实现了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet,列表实现ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,对栈实现LinkedListStack, ArrayStack,图实现了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap,树实现了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap,都经过性能测试的考验,值得信赖。

对于Golang开发而言,gods对底层数据结构做很好的封装,Social Explorer团队在数据处理领域,数据可视化领域有极具竞争力的产品,相信在数据处理领域有很深的积淀,才创造这么优秀的框架,由于篇幅限制,相关图片展示效果不好,感兴趣的上官网去看看。

官网: https://www.socialexplorer.com/

GitHub https://github.com/emirpasic/gods

希望大家能从emirpasic/gods学到有价值的东西。

愿我们在Go 语言的学习之路上 从此结伴而行