以深搜举例：先转换成0/1矩阵（1表示农田0表示杂草）然后遍历矩阵当遇到值为1的坐标进行dfs，ans+1 遍历结束返回ans
部分python代码：
m = len(arr)
n = len(arr[0])
ans = 0
def dfs(i,j):
arr[i][j] = 0
for x,y in [[i+1,j],[i-1,j],[i,j+1],[i,j-1]]:
if not(0<=x<m and 0<=y<n) or arr[x][y] ==0:
continue
dfs(x,y)
for i in range(m):
for j in range(n):
if arr[i][j] == 1:
dfs(i,j)
ans += 1
return ans
要学习以下计算机视觉的知识才能算入门：1．图像生成．（包括成像原理，相机内参数外参数及光学畸变矫正方法，光照，阴影和颜色空间）
2．早期视觉．（包括低通滤波的平滑，中值滤波，高通滤波的图像增强，图像变换域，频域下的滤波，卷积，高斯和拉普拉斯金字塔，图像纹理）
3．图像数学形态学处理．（包括腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，顶帽运算，骨架提取，击中击不中变换）
4．底层视觉．（包括Fast,SITF,SURF,ORB等特征点，LATCH等描述符，匹配，单应变换，RANSAC，立体视觉，运动中恢复结构SFM）
5.．中层视觉．（包括图像分割，分水岭，区域生长，聚类，拟合，霍夫，光流，图像直方图，相似度，CamShift，卡尔曼滤波，粒子滤波）
6．高层视觉．（包括配准，轮廓，凸包，深度图，图像分类，图像检索）
7．顶层视觉．（包括物体识别，人类检测识别，人体跟踪，行为识别等）
另外，还要掌握一定的C++，python等语言的编程技术和OpenCV等函数库的使用
