1、搭建python3开发环境(wind10)。安装IntelRealSense.SDKexe后，在安装录.../IntelRealSenseSDK2.0/bin/x64目录下有两个pyd文件，根据文件名可以知道，其中一个对应python2.7版本，另一个对应python3.6。将python3.6对应的pyd文件复制到python环境的site-packages目录下我的目录是.../Anaconda3/envs/ycc01/Lib/site-packages。即可完成环境搭建。这里用python调用的版本一定时python3.6不然会报错:ImportError:DLLloadfailed:找不到指定模块
2.显示深度图与彩色图。
这个实现起来非常容易，主要分为2步，首先控制摄像头拍照，然后将拍到的照片作为邮件附件发送就行，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：控制摄像头拍照
这里我们直接使用opencv的python接口包就行，借助于opencv强大的功能，我们只需要很少量的代码就可以实现摄像头拍照的功能，具体步骤如下：
1.首先，安装opencv-python模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install opencv-python”就行，如下，很快就能安装成功：
2.安装完成后，我们就可以编写代码来实现控制摄像头拍照的功能了，测试代码如下，非常简单，打开摄像头，按帧播放，当按下q键时保存图片并退出，当前目录下就会出现拍到的照片，后面就是将这个照片作为邮件附件进行发送：
发送邮件
这里以发送163邮件为例，主要用到Python自带的smtplib模块，专门用于发送邮件，具体步骤如下：
1.首先，需要开启开启邮箱POP3/SMTP服务，这个直接登录邮箱，在上面菜单栏点击“设置”，勾选POP3/SMPT服务就行，如下：
接着点击左边管理列表的“客户端授权密码”，设置授权密码，后面的python代码中需要借助这个密码才能登陆邮箱服务器发送邮件：
2.一切设置完成后，我们就可以直接编写代码来发送带有照片的邮件了，测试代码如下，非常简单，只需要在邮件中attach一下照片就行，函数输入参数分别为发送人邮箱、密码、接收人邮件列表、主题、内容和附件名称：
运行这个程序，邮件就可以正常发送，并且可以看到发送的照片附件，如下：
至此，我们就完成了利用python来控制摄像头拍照并发送邮件。总的来说，整个过程不难，思路也比较清晰，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，非常丰富详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
此方案为朋友LSJ提出并实现的，转过来供学习用，由于在测试时没有架设WEB服务器，也没有做手机上的测试，仅通过PC测试了下，最完整解决方案请参考原出处《DIY手机监控系统》。
方法：
1 下载并安装VideoCapture、PIL。
2.编码，3s抓一个图片并保存
[python] view plain copy
from VideoCapture import Device
import time, string
interval = 2
cam = Device(devnum=0, showVideoWindow=0)
#cam.setResolution(648, 480)
cam.saveSnapshot('image.jpg', timestamp=3, boldfont=1, quality=75)
i = 0
quant = interval * .1
starttime = time.time()
while 1:
lasttime = now = int((time.time() - starttime) / interval)
print i
cam.saveSnapshot('image.jpg', timestamp=3, boldfont=1)
i += 1
while now == lasttime:
now = int((time.time() - starttime) / interval)
time.sleep(quant)
3.写个网页，3s刷新一次，如下：
[html] view plain copy
<HTML>
<HEAD>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html charset=gb2312" />
<title>Web监视</title>
<META http-equiv="refresh" content="3">
<META http-equiv="Expires" content="0">
<META http-equiv="Pragma" content="no-cache">
</HEAD>
<body >
<img src='[email protected]' width="47%" height="381"/>
</body>
</HTML>
4. 测试：
