是的，在 Python 中，在进行赋值运算时，即使两侧操作数的类型不同也不会报错。例如，下面的代码将一个整数赋值给一个字符串变量，不会产生任何错误：
在 Python 中，这种赋值方式称为动态类型赋值。这意味着在 Python 中，变量的类型是在运行时动态确定的，而不是在编译时静态确定的。这也是 Python 与其他语言的一个主要区别。
但是，在 Python 中，在进行某些运算时，如果两侧操作数的类型不匹配，可能会产生类型错误。例如，如果尝试将一个字符串与一个整数相加，会产生类型错误：
在 Python 中，即使在赋值运算时不会报错，但在进行某些运算时，如果两侧操作数的类型不匹配，可能会产生类型错误。例如，如果尝试将一个字符串与一个整数相加，会产生类型错误：
因此，在 Python 中，在进行某些运算时，需要注意操作数的类型是否匹配，以避免类型错误的发生。
总之，在 Python 中，在进行赋值运算时即使两侧操作数的类型不同也不会报错，但在进行某些运算时，如果两侧操作数的类型不匹配，可能会产生类型错误。因此，在编写 Python 代码时，需要注意操作数的类型。
具体区别有三方面：
一、语言不同。
其中C++语言属于编译型语言，程序在执行之前需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件。
Python语言是解释型语言，该语言编写的程序不需进行预先编译，以文本方式储存代码，会将代码一句一句直接运行。
二、时间点不同。
两者区别在于翻译时间点不同。C++在前，而Python在后。
三、兼容性不同。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。
Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
原理方面：
1、运行效率：C++ >>Python。
Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。
首先，Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object。
其次，Python是解释执行的，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行的，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化。
2、开发效率：Python >>C++。
Python一两句代码就搞定的东西，C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好几天过去了，你还在调bug，刚调好bug又内存泄漏了。
