有时我们需要将一个 Excel表格文件 中的全部或一部分数据 导入到Python中 ，并将其通过 字典格式 来存储；那么如何实现上述操作呢？
我们以如下所示的一个表格（ .xlsx 格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为 学号 ，第二列为 姓名 ，且每一行的 学号 都不重复；同时表格的第一行为表头。
假设我们需要将第一列的 学号 数据作为字典的 键 ，而第二列 姓名 数据作为字典的 值 。
首先，导入必要的库。
随后，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称，以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里，由于第一行是表头，因此开头所在行 look_up_table_row_start 就是 2 ；同时这个表格共有32位同学的信息，因此总行数 look_up_table_row_number 就是 32 。
接下来，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据，并将其导入到字典格式的变量 name_number_dict 中。
至此，大功告成啦~我们来看一看 name_number_dict 此时的状态：
其中， Key 就是原本Excel中的 学号 ， Value （就是右侧的马赛克区域）就是原本Excel中的 姓名 ；还可以从上图的标题中看到，这个字典共有32个 elements ，也就是对应着原本Excel中32位同学的信息。
下面是一个 Python 程序，可以实现统计 jianjie.txt 文件中各字词出现的次数，并使用字典存储结果。
在这个程序中，我们首先读入 jianjie.txt 文件的内容，然后使用 split 函数将其分割成一个个字词。接着，我们遍历每一个字词，并使用字典存储它们出现的次数。最后，我们输出字典即可得到统计结果。
希望这对你有帮助！
