1. “PCA.data.txt” 为基因表达值矩阵。其中第一列为基因名称，这里以ensembl id作为指代；其余各列记录了RNA-seq获得的各基因在各样本中的表达量信息。
2. “group.txt” 则为样本分组文件，记录了样本所属的不同分组。
那个最佳答案说的跟这个问题没有关系。我在学习r语言的线性回归的时候遇到了这个问题。这个图是用来判断你对回归模型的线性假设是否成立的。看法如下：
按照书上所说就是：“
若图形存在非线性，则说明你可能对预测变量的函数形式建模不够充分，
那么就需要添加一些曲线成分，比如多项式项，或对一个或多个变量进行变换(如用log(X)代
替X)，或用其他回归变体形式而不是线性回归。
”
按照别人的说法就是：看图中的两条线，红色虚线和绿色实线是否接近。接近了就说明模型是线性的（这是在RStudio中做出的成分残差图）。
